• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Databaser

    New Paradigm of Industry 4.0

    Internet of Things, Big Data & Cyber Physical Systems

    AvSrikanta Patnaik

    Inbunden, Engelska, 2019

    Del i serien Studies in Big Data

    1 882 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The book provides readers with an overview of the state of the art in the field of Industry 4.0 and related research advancements. The respective chapters identify and discuss new dimensions of both risk factors and success factors, along with performance metrics that can be employed in future research work. They also discuss a number of real-time issues, problems and applications with corresponding solutions and suggestions. Sharing new theoretical findings, tools and techniques for Industry 4.0, and covering both theoretical and application-oriented approaches, the book offers a valuable asset for newcomers to the field and practicing professionals alike.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-09-03
    • Mått:155 x 235 x 17 mm
    • Vikt:459 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Big Data
    • Antal sidor:180
    • Upplaga:19001
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030257774

    Utforska kategorier

    • Databaser inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Recensioner i media

    “I would recommend this book primarily for those who are working in disaster management and who are geospatial information specialists in disaster management. … The book can also be important for those working on filling the skill gap caused by Industry 4.0, for they can get a broader overview of relevant applications.” (Abdelkarim Alhloul, Hungarian Geographical Bulletin, Vol. 69 (2), 2020)

    Innehållsförteckning

    • Management of V.U.C.A. (Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity) using Machine Learning Techniques in Industry 4.0 Paradigm.- Role of Industry 4.0 in Performance Improvement of Furniture Cluster.- Imparting Industry 4.0 Education using Open Source Tools: A Case.- Decision support framework for smart implementation of green supply chain management practices.- Decision Support System for Supply Chain Performance Measurement: Case of Textile Industry.- On the Condition Monitoring and Maintenance Approaches for Corrosive Sulphur Deposition in Oil-Filled Electrical Transformers.- Principal Components based Multivariate Statistical Process Monitoring of Machining Process using Machine Vision Approach.- Green IS - Exploring Environmental Sensitive IS through the Lens of Enterprise Architecture.