• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Nätverk och kommunikation

    Advanced Analytics and Learning on Temporal Data

    4th ECML PKDD Workshop, AALTD 2019, Würzburg, Germany, September 20, 2019, Revised Selected Papers

    AvVincent Lemaire,Simon Malinowski

    Häftad, Engelska, 2020

    Del 11986 i serien Lecture Notes in Computer Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 4th ECML PKDD Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data, AALTD 2019, held in Würzburg, Germany, in September 2019.The 7 full papers presented together with 9 poster papers were carefully reviewed and selected from 31 submissions. The papers cover topics such as temporal data clustering; classification of univariate and multivariate time series; early classification of temporal data; deep learning and learning representations for temporal data; modeling temporal dependencies; advanced forecasting and prediction models; space-temporal statistical analysis; functional data analysis methods; temporal data streams; interpretable time-series analysis methods; dimensionality reduction, sparsity, algorithmic complexity and big data challenge; and bio-informatics, medical, energy consumption, on temporal data.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-01-23
    • Mått:155 x 235 x 14 mm
    • Vikt:371 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:229
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030390976

    Utforska kategorier

    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT
    • Informationsteknik: allmänt inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Robust Functional Regression for Outlier Detection.- Transform Learning Based Function Approximation for Regression and Forecasting.- Proactive Fiber Break Detection based on Quaternion Time Series and Automatic Variable Selection from Relational Data.- A fully automated periodicity detection in time series.- Conditional Forecasting of Water Level Time Series with RNNs.- Challenges and Limitations in Clustering Blood Donor Hemoglobin Trajectories.- Localized Random Shapelets.- Feature-Based Gait Pattern Classification for a Robotic Walking Frame.- How to detect novelty in textual data streams? A comparative study of existing methods.- Seq2VAR: multivariate time series representation with relational neural networks and linear autoregressive model.- Modelling Patient Sequences for Rare Disease Detection with Semi-supervised Generative Adversarial Nets.- Extended Kalman Filter for Large Scale Vessels Trajectory Tracking in Distributed Stream Processing Systems.- Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Spatio-Temporal Datasets using Deep Learning.- Learning Stochastic Dynamical Systems via Bridge Sampling.- Quantifying Quality of Actions Using Wearable Sensor.- An Initial Study on Adapting DTW at Individual Query for Electrocardiogram Analysis.