• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Nätverk och kommunikation

    Bias and Social Aspects in Search and Recommendation

    First International Workshop, BIAS 2020, Lisbon, Portugal, April 14, Proceedings

    AvLudovico Boratto,Stefano Faralli

    Häftad, Engelska, 2020

    Del 1245 i serien Communications in Computer and Information Science

    547 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes refereed proceedings of the First International Workshop on Algorithmic Bias in Search and Recommendation, BIAS 2020, held in April, 2020. Due to the COVID-19 pandemic BIAS 2020 was held virtually. The 10 full papers and 7 short papers were carefully reviewed and seleced from 44 submissions. The papers cover topics that go from search and recommendation in online dating, education, and social media, over the impact ofgender bias in word embeddings, to tools that allow to explore bias and fairnesson the Web.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-07-12
    • Mått:155 x 235 x 13 mm
    • Vikt:341 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Communications in Computer and Information Science
    • Antal sidor:205
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030524845

    Utforska kategorier

    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Facets of Fairness in Search and Recommendation.- Mitigating Gender Bias in Machine Learning Data Sets.- Why Do We Need To Be Bots? What Prevents Society From Detecting Biases in Recommendation Systems.- Effect of Debiasing on Information Retrieval.- Matchmaking Under Fairness Constraints: a Speed Dating Case Study.- Recommendation Filtering à la Carte for Intelligent Tutoring Systems.- Bias Goggles - Exploring the bias of Web Domains through the Eyes of the Users.- Data Pipelines for Personalized Exploration of Rated Datasets.- Beyond Accuracy in Link Prediction.- A Novel Similarity Measure for Group Recommender Systems with Optimal Time Complexity.- What Kind of Content are you Prone to Tweet? Multi-topic Preference Model for Tweeters.- Venue Suggestion Using Social-Centric Scores.- The Impact of Foursquare Checkins on Users’ Emotions on Twitter.- Improving News Personalization through Search Logs.- Analyzing the Interaction of Users with News Articles to Create Personalization Services.- Using String-Comparison measures to Improve and Evaluate Collaborative Filtering Recommender Systems.- Enriching Product Catalogs with User Opinions.