• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Open Source Geospatial Science for Urban Studies

    The Value of Open Geospatial Data

    AvAmin Mobasheri

    Inbunden, Engelska, 2020

    Del i serien Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure

    1 839 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book is mainly focused on two themes: transportation and smart city applications. Open geospatial science and technology is an increasingly important paradigm that offers the opportunity to promote the democratization of geographical information, the transparency of governments and institutions, as well as social, economic and urban opportunities. During the past decade, developments in the area of open geospatial data have greatly increased. The open source GIS research community believes that combining free and open software, open data, as well as open standards, leads to the creation of a sustainable ecosystem for accelerating new discoveries to help solve global cross-disciplinary urban challenges. The vision of this book is to enrich the existing literature on this topic, and act one step towards more sustainable cities through employment of open source GIS solutions that are reproducible. Various contributions are provided and practically implemented in several urban use cases. Therefore, apart from researchers, lecturers and students in the geography/urbanism domain, crowdsourcing and VGI domain, as well as open source GIS domain, it is believed the specialists and mentors in municipalities and urban planning departments as well as professionals in private companies would be interested to read this book.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-09-08
    • Mått:155 x 235 x 16 mm
    • Vikt:430 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure
    • Antal sidor:160
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030582319

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Geografi inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Amin Mobasheri is an information scientist interested in improving urban and environmental infrastructures through GIS, Remote Sensing and Crowdsensing technologies.

    Innehållsförteckning

    • An Introduction to Open Source Geospatial Science for Urban Studies.- Bicycle Station and Lane Location Selection Using Open Source GIS Technology.- Spatial Query Performance Analyses on a Big Taxi Trip Origin-Destination Dataset.