• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Scalable Uncertainty Management

    14th International Conference, SUM 2020, Bozen-Bolzano, Italy, September 23–25, 2020, Proceedings

    AvJesse Davis,Karim Tabia

    Häftad, Engelska, 2020

    Del 12322 i serien Lecture Notes in Computer Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 14th International Conference on Scalable Uncertainty Management, SUM 2020, which was held in Bozen-Bolzano, Italy, in September 2020.The 12 full, 7 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 30 submissions. Besides that, the book also contains 2 abstracts of invited talks, 2 tutorial papers, and 2 PhD track papers. The conference aims to gather researchers with a common interest in managing and analyzing imperfect information from a wide range of fields, such as artificial intelligence and machine learning, databases, information retrieval and data mining, the semantic web and risk analysis.Due to the Corona pandemic SUM 2020 was held as an virtual event.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-09-03
    • Mått:155 x 235 x 17 mm
    • Vikt:476 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:297
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030584481

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Hårdvara inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Symbolic Logic Meets Machine Learning: A Brief Survey in Infinite Domains.- Score-Based Explanations in Data Management and Machine Learning.- From Ppossibilistic Rule-Based Systems to Machine Learning.- Logic, Probability and Action: A Situation Calculus Perspective.- When Nominal Analogical Proportions do not Fail.- Measuring Disagreement with Interpolants.- Inferring from an imprecise Plackett–Luce model: Application to Label Ranking.- Inference with Choice Functions Made Practical.- A Formal Learning Theory for Three-way Clustering.- Belief Functions for Safety Arguments Confidence Estimation.- Incremental Elicitation of Capacities for the Sugeno Integral with a Maximum Approach.- Computable Randomness is About More than Probabilities.- Equity in Learning Problems: an OWA Approach.- Conversational Recommender System by Bayesian Methods.- Dealing with Atypical Instances in Evidential Decision-Making.- Evidence Theory Based Combination of Frequent Chronicles for Failure Prediction.-Rule-Based Classification for Evidential Data.- Undecided Voters as Set-Valued Information -- Towards Forecasts under Epistemic Imprecision.- Multi-Dimensional Stable Matching Problems in Abstract Argumentation.- Modal Interpretation of Formal Concept Analysis for Incomplete Representations.- A Symbolic Approach for Counterfactual Explanations.- Modelling Multivariate Ranking Functions with Min-Sum Networks.- An Algorithm for the Contension Inconsistency Measure using Reductions to Answer Set Programming.