• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Knowledge Graphs and Semantic Web

    Second Iberoamerican Conference and First Indo-American Conference, KGSWC 2020, Mérida, Mexico, November 26–27, 2020, Proceedings

    AvBoris Villazón-Terrazas,Fernando Ortiz-Rodríguez

    Häftad, Engelska, 2020

    Del 1232 i serien Communications in Computer and Information Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Second Iberoamerican Conference, KGSWC 2020, held in Mérida, Mexico, in November 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 15 papers presented were carefully reviewed and selected from 45 submissions. The papers cover research and practices in several fields of AI, such as knowledge representation and reasoning, natural language processing/text mining, machine/deep learning, semantic web, and knowledge graphs.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2020-12-10
    • Mått:155 x 235 x 13 mm
    • Vikt:353 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Communications in Computer and Information Science
    • Antal sidor:215
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030653835

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • A Domain Ontology for Task Instructions.- Axiomatic relation extraction from text in the domain of Tourism.- Making Neural Networks FAIR.- Creating Annotations for Web Ontology Language Ontology Generated From Relational Databases.- Malware Detection using Machine Learning.- Wikipedia Knowledge Graph for Explainable AI.- Characterizing the Diffusion of Knowledge in an Academic Community Through the Integration of Heterogeneous Data Sources and Graphs.- Relation Classification: How well do Neural Network Approaches Work?.- Standards Conformance Metrics for Geospatial Linked Data.- An Ontological Model for the Failure Detection in Power Electric Systems.- A Spatiotemporal Knowledge Bank from Rape News Articles for Decision Support.-  Exploring Sequence-to-Sequence Models for SPARQL Pattern Composition.- Using Domain Ontologies for Text Classification. A Use Case to Classify Computer Science Papers.- Description of OpenData Sets as Semantic Knowledge Graphs to contribute to actions related to the 2030 Agenda and the Sustainable Development Goals.-  A Machine Learning Method for Recognizing Invasive Content in Memes.