• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Modeling Decisions for Artificial Intelligence

    19th International Conference, MDAI 2022, Sant Cugat, Spain, August 30 – September 2, 2022, Proceedings

    AvVicenç Torra,Yasuo Narukawa

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13408 i serien Lecture Notes in Computer Science

    650 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence, MDAI 2022, held in Sant Cugat, Spain, during August - September 2022.The 16 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 41 submissions. The papers discuss different facets of decision processes in a broad sense and present research in data science, machine learning, data privacy, aggregation functions, human decision-making, graphs and social networks, and recommendation and search. They were organized in topical sections as follows: Decision making and uncertainty; Data privacy; Machine Learning and data science.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-07-27
    • Mått:155 x 235 x 13 mm
    • Vikt:347 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:203
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031134470

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Hårdvara inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • ​Decision making and uncertainty.- Optimality Analysis for Stochastic LP Problems.- A Multi-Perceptual-Based Approach for Group Decision Aiding.- Probabilistic Judgement Aggregation by Opinion Update.- Semiring-valued fuzzy rough sets and colour segmentation.- Data privacy.- Bistochastic privacy.- Improvement of Estimate Distribution with Local Differential Privacy.- Geolocated Data Generation and Protection Using Generative Adversarial Net-works.- Machine Learning and data science.- A Strategic Approach based on AND-OR Recommendation Trees for Updating Obsolete Information.- Identification of Subjects Wearing a Surgical Mask from their Speech by means of x-vectors and Fisher Vectors.- Measuring Fairness in Machine Learning models via Counterfactual Examples.- Re-Calibrating Machine Learning Models using Confidence Interval Bounds.- An Analysis of Byzantine-Tolerant Aggregation Mechanisms on Model Poisoning in Federated Learning.- Effective Early Stopping of Point Cloud Neural Networks.- Representation and Interpretability of IE Integral Neural Networks.- Deep Attributed Graph Embeddings.- Estimation of Prediction Error with Regression Trees.