• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Distributed, Collaborative, and Federated Learning, and Affordable AI and Healthcare for Resource Diverse Global Health

    Third MICCAI Workshop, DeCaF 2022, and Second MICCAI Workshop, FAIR 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 18 and 22, 2022, Proceedings

    AvShadi Albarqouni,Spyridon Bakas

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13573 i serien Lecture Notes in Computer Science

    566 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the Third MICCAI Workshop on Distributed, Collaborative, and Federated Learning, DeCaF 2022, and the Second MICCAI Workshop on Affordable AI and Healthcare, FAIR 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in Singapore in September 2022. FAIR 2022 was held as a hybrid event.DeCaF 2022 accepted 14 papers from the 18 submissions received. The workshop aims at creating a scientific discussion focusing on the comparison, evaluation, and discussion of methodological advancement and practical ideas about machine learning applied to problems where data cannot be stored in centralized databases or where information privacy is a priority.For FAIR 2022, 4 papers from 9 submissions were accepted for publication. The topics of the accepted submissions focus on deep ultrasound segmentation, portable OCT image quality enhancement, self-attention deep networks and knowledge distillation in low-regime setting.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-10-09
    • Mått:155 x 235 x 13 mm
    • Vikt:341 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:204
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031185229

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Informationsteknik: allmänt inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Distributed, Collaborative, and Federated Learning.- Incremental Learning Meets Transfer Learning: Application to Multi-site Prostate MRI Segmentation .- FedAP: Adaptive Personalization in Federated Learning for Non-IID Data Data Stealing Attack on Medical Images: Is it Safe to Export Networks from Data Lakes? .- Data Stealing Attack on Medical Images: Is it Safe to Export Networks from Data Lakes?.- Can collaborative learning be private, robust and scalable?.- Split-U-Net: Preventing Data Leakage in Split Learning for Collaborative Multi-Modal Brain Tumor Segmentation.- Joint Multi Organ and Tumor Segmentation from Partial Labels using Federated Learning.- Fuh, Kensaku Mori, Weichung Wang, Holger R Roth GAN Latent Space Manipulation and Aggregation for Federated Learning in Medical Imaging.- A Specificity-Preserving Generative Model for Federated MRI Translation.- Content-Aware Differential Privacy with Conditional Invertible Neural Networks.- DeMed: A Novel and Efficient Decentralized Learning Framework for Medical Images Classification on Blockchain.- Cluster Based Secure Multi-Party Computation in Federated Learning for Histopathology Images.- Towards More Efficient Data Valuation in Healthcare Federated Learning using Ensembling.- Towards Real-World Federated Learning in Medical Image Analysis Using Kaapana.- Towards Sparsified Federated Neuroimaging Models via Weight Pruning.- Affordable AI and Healthcare.- Enhancing Portable OCT Image Quality via GANs for AI-Based Eye Disease Detection.- Deep Learning-based Segmentation of Pleural Effusion From Ultrasound Using Coordinate Convolutions.- Verifiable and Energy Efficient Medical Image Analysis with Quantised Self-attentive Deep Neural Networks.- LRH-Net: A Multi-Level Knowledge Distillation Approach for Low-Resource Heart Network.