• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Multiscale Multimodal Medical Imaging

    Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings

    AvXiang Li,Jinglei Lv

    Häftad, Engelska, 2022

    Del 13594 i serien Lecture Notes in Computer Science

    618 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Multiscale Multimodal Medical Imaging, MMMI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022 in singapore, in September 2022.The 12 papers presented were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The MMMI workshop aims to advance the state of the art in multi-scale multi-modal medical imaging, including algorithm development, implementation of methodology, and experimental studies. The papers focus on medical image analysis and machine learning, especially on machine learning methods for data fusion and multi-score learning.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2022-10-14
    • Mått:155 x 235 x 8 mm
    • Vikt:224 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:131
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031188138

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Informationsteknik: allmänt inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • M^2F: Multi-modal and Multi-task Fusion Network for Glioma Diagnosis and Prognosis.- Visual Modalities based Multimodal Fusion for Surgical Phase Recognition.- Cross-scale Attention Guided Multi-instance Learning for Crohn's Disease Diagnosis with Pathological Images.- Vessel Segmentation via Link Prediction of Graph Neural Networks.- A Bagging Strategy-Based Multi-Scale Texture GLCM-CNN Model for Differentiating Malignant from Benign Lesions Using Small Pathologically Proven Dataset.- Liver Segmentation Quality Control in Multi-Sequence MR Studies.- Pattern Analysis of Substantia Nigra in Parkinson Disease by Fifth-Order Tensor Decomposition and Multi-sequence MRI.- Gabor Filter-Embedded U-Net with Transformer-based Encoding for Biomedical Image Segmentation.- Learning-based Detection of MYCN Amplification in Clinical Neuroblastoma Patients: A Pilot Study.- Coordinate Translator for Learning Deformable Medical Image Registration.- Towards Optimal Patch Size in Vision Transformers forTumor Segmentation.- Improve Multi-modal Patch Based Lymphoma Segmentation with Negative Sample Augmentation and Label Guidance on PET/CT scans