• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Databaser

    Data Science in Applications

    AvGintautas Dzemyda,Jolita Bernatavičienė

    Häftad, Engelska, 2024

    Del i serien Studies in Computational Intelligence

    1 893 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book provides an overview of a wide range of relevant applications and reveals how to solve them. Many of the latest applications in finance, technology, education, medicine and other important and relevant fields are data-driven. The volumes of data are enormous. Specific methods need to be developed or adapted to solve a particular problem. It illustrates data science in applications. These applications have in common the discovery of knowledge in data and the use of this knowledge to make real decisions. The set of examples presented serves as a recipe book for their direct application to similar problems or as a guide for the development of new, more sophisticated approaches. The intended readership is data scientists looking for appropriate solutions to their problems. In addition, the examples provided serves as material for lectures at universities.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-03-10
    • Mått:155 x 235 x 14 mm
    • Vikt:454 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Computational Intelligence
    • Antal sidor:252
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031244551

    Utforska kategorier

    • Databaser inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Computational Thinking Design Application for STEAM Education.- Education Data for Science: Case of Lithuania.- Imbalanced Data Classification Approach Based on Clustered Training Set.- Baltic States in Global Value Chains: Quantifying International Production Sharing at Bilateral and Sectoral Levels.- The Soft Power Of Understanding Social Media Dynamics: A Data-Driven Approach.- Bootstrapping  Network Autoregressive Models for Testing Linearity.- Novel data science methodologies for essential genes identification based on network analysis.- Acoustic Analysis for Vocal Fold Assessment - Challenges, Trends, and Opportunities.- The Paradigm of an Explainable Artificial Intelligence (XAI) and Data Science (DS) Based Decision Support System (DSS).- Stock Portfolio Risk-Return Ratio Optimisation using Grey Wolf Model.- Towards Seamless Execution of Deep Learning Application on Heterogeneous HPC Systems.