• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Intelligent Information Processing XII

    13th IFIP TC 12 International Conference, IIP 2024, Shenzhen, China, May 3–6, 2024, Proceedings, Part II

    AvZhongzhi Shi,Jim Torresen

    Inbunden, Engelska, 2024

    Del 704 i serien IFIP Advances in Information and Communication Technology

    909 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The two-volume set IFIP AICT 703 and 704 constitutes the refereed conference proceedings of the 13th IFIP TC 12 International Conference on Intelligent Information Processing XII, IIP 2024, held in Shenzhen, China, during May 3–6, 2024. The 49 full papers and 5 short papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 58 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Volume I: Machine Learning; Natural Language Processing; Neural and Evolutionary Computing; Recommendation and Social Computing; Business Intelligence and Risk Control; and Pattern Recognition.Volume II: Image Understanding.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-04-18
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:530 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:IFIP Advances in Information and Communication Technology
    • Antal sidor:207
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031579189

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Early Anomaly Detection in Hydraulic Pumps Based on LSTM Traffic Prediction Model..- Dynamic Parameter Estimation for Mixtures of Plackett-Luce Models..- Recognition of Signal Modulation Pattern Based on Multi-Task Self-Supervised Learning..- Dependency-Type Weighted Graph Convolutional Network on End-to-End Aspect-Based Sentiment Analysis..- Utilizing Attention for Continuous Human Action Recognition Based on Multimodal Fusion of Visual and Inertial..- HARFMR: Human Activity Recognition with Feature Masking and Reconstruction..- CAPPIMU: A Composite Activities Dataset for Human Activity Recognition Utilizing Plantar Pressure and IMU Sensors..- Open-Set Sensor Human Activity Recognition Based on Reciprocal Time Series..- Image Understanding..- A Concept-Based Local Interpretable Model-agnostic Explanation Approach for Deep Neural Networks in Image Classification..- A Deep Neural Network-based Segmentation Method for Multimodal Brain Tumor Images..- Graph Convolutional Networks for Predicting Mechanical Characteristics of 3D Lattice Structures..- 3D Object Reconstruction with Deep Learning..- Adaptive Prototype Triplet Loss for Cross-Resolution Face Recognition..- Hand Gesture Recognition Using a Multi-modal Deep Neural Network.