• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Nature of Computation and Communication

    9th EAI International Conference, ICTCC 2023, Ho Chi Minh City, Vietnam, October 26-27, 2023, Proceedings

    AvPhan Cong Vinh,Hafiz Mahfooz Ul Haque

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 586 i serien Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

    724 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 9th International Conference on Nature of Computation and Communication, ICTCC 2023, held in Ho Chi Minh City, Vietnam, in October 2023.The 12 revised full papers presented were carefully selected from 30 submissions. The papers of ICTCC 2023 cover formal methods for self-adaptive systems and discuss natural approaches and techniques for natural computing systems and their applications.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-05-03
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:312 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
    • Antal sidor:187
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031594618

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Hårdvara inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Advances in AI in Computing and communications..- Advancing Online Education: An Artificial Intelligence Applied System for Monitoring and Improving Employee Engagement in Financial Enterprise Information Systems..- Algebraic Semantics of Register Transfer Level in Synthesis of Stream Calculus-Based Computing Big Data in Livestream..- An Approach for Object Recognition in Videos for Vocabulary Extraction..- A Self-Organization Model for MAS based on Trust..- A Business Process and Data Modelling Approach to Enhance Cyber Security in Smart Cities..- Possibilities of using fuzz testing in smart cities applications..- Unified Smart City Domain Model for Central Europe..- Applying AI and ontologies to the Covid pandemic..- AMS: Applied Mathematics in sciences..- AMS: Applied Mathematics in sciences..- Reasoning With Words: Steps Towards Applying in Mobile System..- Applying design of experiments to evaluate the influence of parameters on the economic feasibility of the eco-industrial parks..- Comparing LSTM Models for Stock Market Prediction: A Case Study with Apple’s Historical Prices.