• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Nationalekonomi

    Artificial Intelligence and Its Practical Applications in the Digital Economy

    Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Its Practical Applications in the Age of Digital Transformation 2024, Volume 1

    AvYahya Mohamed Elhadj,Mohamedade Farouk Nanne

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 861 i serien Lecture Notes in Networks and Systems

    2 451 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Artificial Intelligence (AI) technologies hold immense promise for developing countries by offering innovative solutions to longstanding challenges. By leveraging AI in health care, education, economic development, infrastructure, and resource management, these countries can potentially leapfrog traditional development stages and improve the quality of life for their populations. However, it's essential to approach AI deployment with ethical considerations to ensure that the technology serves the best interests of these communities and thus to maximize the expected benefits.The I2COMSAPP'24 "International Conference on Artificial Intelligence and its Applications in the Age of Digital Transformation" aims to provide an excellent opportunity to gather experts, researchers, practitioners, and innovators from various fields to explore the latest advancements, challenges, and practical implementations of artificial intelligence and machine learning (ML) technologies. Moreover, it aims to foster knowledge sharing, collaboration, and networking among professionals who are driving responsible and innovative use of AI and leveraging real-world applications for the betterment of society and industries.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-11-25
    • Mått:155 x 235 x 16 mm
    • Vikt:446 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Networks and Systems
    • Antal sidor:282
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031714252

    Utforska kategorier

    • Nationalekonomi inom Ekonomi och Ledarskap
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • The prediction of the wind speed and the solar irradiation in the Sahel using the Artificial neural networks case study site of Nouakchott.- Deep learning for smart grid application addressing data scarcity challenges and enhancing load forecasting efficiency.- Enhancing Advanced Time-Series Forecasting of Electric Energy Consumption based on RNN augmented with LSTM Techniques.