• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Machine Learning, Optimization, and Data Science

    10th International Conference, LOD 2024, Castiglione della Pescaia, Italy, September 22–25, 2024, Revised Selected Papers, Part II

    AvGiuseppe Nicosia,Varun Ojha

    Häftad, Engelska, 2025

    Del 15509 i serien Lecture Notes in Computer Science

    741 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The three-volume set LNAI 15508-15510 constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, LOD 2024, held in Castiglione della Pescaia, Italy, during September 22–25, 2024.This year, in the LOD Proceedings decided to also include the papers of the fourth edition of the Symposium on Artificial Intelligence and Neuroscience (ACAIN 2024).The 79 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 127 submissions. The LOD 2024 proceedings focus on machine learning, deep learning, AI, computational optimization, neuroscience and big data that includes invited talks, tutorial talks, special sessions, industrial tracks, demonstrations and oral and poster presentations of refereed papers.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-03-04
    • Mått:155 x 235 x 21 mm
    • Vikt:575 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:364
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031824838

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Exploring Explainable Machine Learning for Enhanced Ship Performance Monitoring..- Identifying Potential Key Point of Sale Customers Using Network Centrality..- Hyperparameter Optimization for Driving Strategies Based on Reinforcement Learning..- Predicting Multiple Sclerosis Worsening Using Stratification Based and Time Dependent Variables Extracted from Routine Visits Data..- Predicting University Dropout Rates Using Machine Learning: UniCt case..- Investigating on Gradient Regularization for Testing Neural Networks..- SKIE SRL: Structured Key Information Extraction from Business Documents using Statistical Relational Learning..- Leveraging LLM powered Systems to Accelerate Mycobacterium tuberculosis Research Step One: From Documents to the Vectorstore..- Vegvisir: Probabilistic model (VAE) for viral T cell epitope prediction..- Tiny Long Short Term Memory Model for Resource Constrained Prediction of Battery Cycle Life..- Compact Artificial Neural Network Models for Predicting Protein Residue RNA Base Binding..- FWin transformer for dengue prediction under climate and ocean influence..- ENGinnSAND: A Reference Dataset for Monocular Depth Prediction of Line Structures..- Topological Layering of Mouse Brain Activity in Light Sheet Microscopy Datasets..- A Constraint Based Savings Algorithm for the Traveling Salesman Problem..- Gaussian process interpolation with conformal prediction: methods and comparative analysis..- Using embeddings of pre trained models for cross database dysarthria detection: supervised vs. self supervised approach..- Personality Profiling for Literary Character Dialogue Agents with Human Level Attributes..- Integrating Logit Space Embeddings for Reliable Out of Distribution Detection..- A Computational Framework for Identifying Salient Moments in Motion Capture Data..- Machine Learning for the Evaluation of the Nephrops Norvegicus Population..- Enhancing Cluster Based Topic Models through Parametric Dimensionality Reduction with Transformer Encoders..- Enhancing Arrhythmia Detection Using an Ensemble of Transformer Models for Heartbeat Classification..- Rapidly Computing Approximate Graph Convex Hulls via FastMap..- Deep Gaussian mixture model for unsupervised image segmentation..- Address Classification in E commerce Logistics Using Federated Learning.