• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Databaser

    Analysis of Images, Social Networks and Texts

    12th International Conference, AIST 2024, Bishkek, Kyrgyzstan, October 17–19, 2024, Revised Selected Papers

    AvAlexander Panchenko,Dmitry Gubanov

    Häftad, Engelska, 2025

    Del 2364 i serien Communications in Computer and Information Science

    1 785 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    ​This book constitutes the refereed proceedings of the 12th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2024, held in Bishkek, Kyrgyzstan, during October 17–19, 2024.The 12 papers included in this book were carefully reviewed and selected from 54 submissions. They were organized in topical sections as follows: natural language processing; computer vision; and data analysis and machine learning.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-07-03
    • Mått:155 x 235 x 11 mm
    • Vikt:289 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Communications in Computer and Information Science
    • Antal sidor:166
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031970184

    Utforska kategorier

    • Databaser inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Natural Language Processing.- Leveraging Large Language Models in Code Question Answering: Baselines and Issues.- Structured Data from Dictionary Text: Applying LLMs for Low-Resource Cross-Lingual Information Extraction.- Annotation of Greeting and Introduction in Russian Spoken Dialogues Using ISO 24617-2:2020.- Comparative Analysis of Encoder-Based NER and Large Language Models for Skill Extraction from Russian Job Vacancies.- Computational Linguistics and Pedagogy: Exploring Lexical Patterns of School Teachers.- Research on Content Dissemination in Social Networks Taking into Account Users’ Influence Potential.- MoRAE: Movie Review Dataset for Aspect Extraction.- Diagnosis of the Severity of Depression Using Speech Recording Analysis.- RuCLEVR: A Russian Diagnostic Dataset for Compositional Language and Elementary Visual Reasoning.- Computer Vision.- Efficient Detection of Small-Scale Microorganisms in Microscopic Photography.- Deep Learning Approach for Offline Nepali Handwritten Word Recognition.- Data Analysis and Machine Learning.- Evaluating Deep Learning-Based Speaker Verification Systems: A Comparative Study Across Open-Source and Forensic Datasets.