• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Maskinteknik och material

    4th International Conference on Structural Health Monitoring and Engineering Structures (SHM&ES 2025)

    Advances in Sustainable Engineering and Management: Innovations for Reducing Energy Consumption and Carbon Footprint

    AvLe Thanh Cuong,Nicholas Fantuzzi

    Inbunden, Engelska, 2025

    Del 747 i serien Lecture Notes in Civil Engineering

    3 044 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book features selected papers from the 4th International Conference on Structural Health Monitoring & Engineering Structures (SHM&ES), held in Nha Trang City, Vietnam, on August 7–8, 2025. It highlights recent advancements in structural health monitoring, damage detection and assessment, non-destructive testing, inverse problems, optimization, artificial neural networks, engineering management, and architectural innovations. Key topics include innovative structural designs aimed at reducing energy consumption and CO2 emissions, as well as emerging techniques for structural damage diagnosis. The conference also covers applications in industrial engineering, theoretical and analytical methods, numerical simulations, and experimental approaches. Moreover, discussions address management strategies for sustainable development, emphasizing the integration of sustainability into engineering practices to prioritize environmental and social responsibilities alongside technological innovation. The book is a valuable resource for researchers and professionals engaged in the health monitoring and sustainable development of engineering structures.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-11-20
    • Mått:155 x 235 x 59 mm
    • Vikt:1 953 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Civil Engineering
    • Antal sidor:1 060
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032046444

    Utforska kategorier

    • Maskinteknik och material inom Naturvetenskap och teknik
    • Byggnadsteknik inom Naturvetenskap och teknik
    • Geologi inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • Structural Health Monitoring.- Enhancing vibration-based failure identification in beam structures using statistical features and machine learning.- Forecasting the Ultimate Load Capacity of Flat Slabs with Artificial Neural Networks.- Modal strain energy and convolutional neural network-based damage identification in plate-like structures.- Detecting multiple damages in I-section steel beams using an improved mode shape curvature change-based method.- Factors Affecting the Structural Health of French Colonial Architecture in Vietnam.- Compressed Sparse Regression for Anchored Design of Experiments and Sensor Placement in Structure Health Monitoring.- Predicting Building Energy Consumption Considering Climate Change using 6D BIM and Machine Learning.- Optimization of sensor locations for homogeneous beams in structural health monitoring using isogeometric analysis and differential evolution.- An adaptive DNN-assisted metamodel for damage detection of steel frames based on incomplete frequencies and mode shapes with limited training datasets.- TPE-Optimized Neural Network Framework for Predicting Settlement of Nodular Pile Foundations.- Damage detection of trusses utilizing free vibration signals and Convolutional neural network relied on model order reduction.- Monitoring Column and Shear Wall Shortening in High-Rise Buildings.