• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Medicin
    2. Andra medicinska specialiteter
    3. Medicinsk bildbehandling

    Comprehensive Analysis and Computing of Real-World Medical Images

    Second MICCAI Challenge, CARE 2025, Held in Conjunction with MICCAI 2025, Daejeon, South Korea, September 23, 2025, Proceedings

    AvXiahai Zhuang,Wangbin Ding

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 16257 i serien Lecture Notes in Computer Science

    652 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the proceedings of the Second MICCAI Challenge, CARE 2025, held in Conjunction with MICCAI 2025, in Daejeon, South Korea, on September 23, 2025. The 23 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 51 submissions.These tracks aim to advance real-world medical image computing by bridging the gap between AI model development and practical clinical applications.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-06-16
    • Mått:155 x 235 x 16 mm
    • Vikt:423 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:258
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032162700

    Utforska kategorier

    • Medicinsk bildbehandling inom Medicin
    • Biomedicinsk teknik inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • .- A Unified 3D Cardiac Structure Segmentation Framework for Heterogeneous Medical Data..- Uncertainty-Guided Curriculum Learning for Automated Liver Fibrosis Staging on Heterogeneous MRI..- Uncertainty-Guided Hard–Soft Priors for Myocardial Scar and Edema Segmentation on Multi-Sequence CMR Images..- MA2: Unifying Modality-Agnostic Segmentation and Modality-Aware Staging for Real-World Liver Fibrosis Analysis..- Transfer Learning for Multimodal Whole Heart Segmentation Supported by Intensity Transformations..- CoSSeg-TTA: Contrast-Aware Semi-Supervised Segmentation with Domain Generalization and Test-Time Adaptation..- CardioSeqM: A Scalable and Context-Aware Model for Unified Heart Segmentation from Volumetric Cardiac Data..- A Latent-Guided Hybrid Architecture for Liver Segmentation in Contrast-Enhanced MRI..- IE-UNet: Implicit Neural Representation-Driven Whole Heart Segmentation.,- Multi-Modal MRI Fusion for Liver Fibrosis Staging and Semi-Supervised Pipeline for Liver Segmentation..- Two-Stage Approach for Myocardial Scar and Edema Segmentation Using Synthetic Multi-Sequence MRI and Auxiliary Scar Prediction..- Semi-supervised Liver Segmentation and Patch-based Fibrosis Staging with Registration-aided Multi-parametric MRI..- A Two-stage Myocardial Pathology Segmentation Method Based on Multi-sequence CMR images..- Decoupled Teacher-Student Framework for Few-shot Liver Segmentation with Boundary-Aware Learning..- Label-Efficient Cross-Modality Generalization for Liver Segmentation in Multi-Phase MRI..- UniCarSeg: A Unified Framework for Multi-Task Cardiac Image Segmentation..- Improved mmFormer for Liver Fibrosis Staging via Missing-Modality Compensation..- SSL-MedSAM2: A Semi-supervised Medical Image Segmentation Framework Powered by Few-shot Learning of SAM2..- Early Fusion-Based Multimodal Cardiac MRI Segmentation with Domain-Aware Augmentation..- Dual-Task Multi-Modal 2.5D Swin Transformer for Liver Fibrosis Staging..- EHU-Mamba2: Enhanced U-Mamba for Multi-Center Cardiac MR Segmentation with Dynamic Alignment and Adaptive Upsampling..- Multi-modal Liver Segmentation and Fibrosis Staging Using Real-world MRI Images..- Multi-b ranch Attention Network for Liver Fibrosis Staging in Multi-Phase MRI.