• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Samhälle och politik
    2. Samhälle och kultur
    3. Kultur och medier
    4. Referensverk och tvärvetenskap

    Security and Privacy in Communication Networks

    21st EAI International Conference, SecureComm 2025, Xiangtan, China, July 4–6, 2025, Proceedings, Part I

    AvWei Liang,Sun-Yuan Kung

    Häftad, Engelska, 2026

    Del 687 i serien Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering

    1 118 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This four-volume set LNISCT 687-690 constitutes the proceedings of the 21st EAI International Conference on Security and Privacy in Communication Networks, SecureComm 2025, held in Xiangtan, China, during July 4 - 6, 2025.The 119 full papers included in these volumes were carefully reviewed and selected from 341 submissions. They are organized in the following topical sections:Part I: Distributed and Network Security; ML/AI Security.Part II: ML/AI Security; CyberSecurity.Part III: CyberSecurity; Cryptography and Authentication.Part IV: Cryptography and Authentication; Security and Optimization.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-04-24
    • Mått:155 x 235 x 35 mm
    • Vikt:961 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
    • Antal sidor:630
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783032234469

    Utforska kategorier

    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik
    • IT-säkerhet inom Data och IT
    • Nätverk och kommunikation inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Distributed and Network Security..- A Fault-Tolerant Block Allocation Scheme for Collaborative Storage Blockchain Systems..- A Double-Layer Blockchain-Assisted Anonymous Cross-Domain Authentication and Transaction Scheme for Metaverse..- Adaptive On-Chain and Off-Chain Communication Management Based on SDN and Blockchain..- BDSV: A Blockchain-based Reliable and Efficient Batch Digital Signature Verification Scheme for IoV..- BFT-MS: Asynchronous BFT Protocol Using Bounded Memory..- Fair Exchange of Trained Machine Learning Models Based on Permissioned Blockchain and Zero-Knowledge Contingent Payment..- SaFeBridge: Consensus-Agnostic Asset Transfer with Slow-Approval Fast-Exit Principles..- Security Detection Method for Wireless Sensor Networks Based on Self-Supervised Learning and Deep Learning..- Securing Snapshot Pruning in IOTA Tangle 2.0: A Cooperative Deep Reinforcement Learning Approach for Edge-Cloud Smart Meter Networks..- TACA: Blockchain-Based Traceable and Anonymous Cross-Domain Authentication Scheme for IIoT..- Spatiotemporal Cross-Domain Integrated Insights: Mitigating Fraudulent Activities on Ethereum..- PIRchain: Blockchain-Enhanced Privacy-Preserving Inter-domain Routing..- Consortium Blockchain-Based Anti-Plagiarism Scheme for Multi-NFT Marketplaces..- Cryptocurrency Transaction Anomaly Detection Based on Semi-Supervised Learning and Graph Neural Network..- Hardware-assisted Secure Decentralized Cloud Storage via Self-audit and Self-repair..- RdBFT: Faster Asynchronous BFT Protocol through Random Binary Agreement..- Antitoxin: A Framework for Controlling Persistent Backdoors in Federated Learning..- MDC-Net:Multi-Dimensional Cross-Domain Collaborative Network for Image Manipulation Localization..- The Framework Of Variational Mode Decomposition Based For DDoS Detection..- DCAPSCR: A Decentralized Conditional Anonymous Payment System With Collaborative Regulation..- SCFA: Stacked Classifier with Feature Augmentation for Imbalanced Node Classification in Intelligent Internet-of Things..- ML/AI Security..- FL(DP)2 : Federated Learning with Dynamic Personalized Differential Privacy..- FLARE: Feature-based Lightweight Aggregation for Robust Evaluation of IoT Intrusion Detection..- Knowledge Distillation for Federated Learning with Many Noisy Clients..- Low Energy Consumption Hierarchical Federated Learning..- LPFL-RL: A Lightweight Privacy-Preserving Federated Learning Scheme with Robustness Against Low-Quality Users in Cloud-Edge Collaborative Environments..- Heterogeneity-aware semi-asynchronous federated learning..- pFedDDS: Personalized Federated Learning via Dual defense Strategies..- PPCM-Fed: Privacy-Preserving Cross-Modal Federated Learning in IoT..- Security-Aware and Energy-Efficient Federated Learning in LEO Satellite Edge Micro-clouds: A Noise-Adaptive Allocation Framework.