Heike Speckmann ist Diplom-Informatikerin und derzeit wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Technische Informatik der Universität Tübingen.

• 1 Einführung.- 1.1 Künstliche neuronale Netze: Inspirationen aus der Neurowissenschaft.- 1.2 Kohonens selbstorganisierende Karte.- 2 Die selbstorganisierende Karte in der Bildverarbeitung.- 2.1 Bildkodierung durch Vektorquantisierung.- 2.2 Stichprobenvisualisierung in der sieht gestützten industriellen Qualitätssicherung.- 3 Die selbstorganisierende Karte in der Sprachverarbeitung: Aufbau phonologischer und semantischer Räume.- 3.1 Modellierung von Sprachproduktion.- 3.2 Phonologische Karten.- 3.3 Semantische Karten.- 4 Die selbstorganisierende Karte in der künstlichen Intelligenz: Konnektionistische Expertensysteme.- 4.1 Expertensysteme als Diagnosewerkzeuge.- 4.2 Falldaten und ihre Kodierung.- 4.3 Der Diagnoseprozeß.- 4.4 Alternative Ansätze.- 4.5 Resultate.- 5 Die selbstorganisierende Karte in der Chemie: Gaserkennung durch Interferenz-Spektren.- 5.1 Meßaufbau und Meßprinzip.- 5.2 Einsatz der selbstorganisierenden Karte zur Spektraldatenanalyse.- 5.3 Ergebnisse.- 6 Die selbstorganisierende Karte im Maschinenbau: Optimierungsprobleme in der Logistik.- 6.1 Logistik.- 6.2 Die selbstorganisierende Karte zur Lösung des Travelling Salesman Problems.- 6.3 Dynamische Erweiterung der selbstorganisierenden Karte für das Travelling Salesman Problem.- 6.4 Ergebnisse.- 7 Die selbstorganisierende Karte in der Elektrotechnik: Von der Mikroelektronik bis zum Kraftwerk.- 7.1 Die selbstorganisierende Karte in der Mikroelektronik.- 7.2 Datenanalyse zur Strukturierung von Lastprognose-Spezialisten.- 8 Die selbstorganisierende Karte in der Informatik: Softwäre-Wiederverwendung.- 8.1 Software-Wiederverwendung, oder „Der Ziegel als Baustoff“.- 8.2 Konventionelle Ansatze zur Strukturierung von Software-Bibliotheken.- 8.3 Einsatz der selbstorganisierenden Karte zurStrukturierung von Software-Bibliotheken.- 8.4 Landkarten fur Software-Komponenten.- 9 Die selbstorganisierende Karte im Sport: Bewegungsanalyse.- 9.1 Ziele und Inhalte der Bewegungsanalyse im Sport.- 9.2 Verfahren zur Datenanalyse in der Bewegungslehre.- 9.3 Analyse von Trainerurteilen.- 9.4 Der Gegenstand der Untersuchung: Kugelstoflen.- 9.5 Bewegungsanalyse mit der selbstorganisierenden Karte.- 10 Die selbstorganisierende Karte in der Medizin: Nervengesteuerte Prothesen.- 10.1 Historische Entwicklung der Prothesen.- 10.2 Prinzipieller Aufbau der Prothese.- 10.3 Regenerationssensor und das Implantationsprinzip.- 10.4 Problematik des Systems.- 10.5 Einsatz der selbstorganisierenden Karte.- 11 Die selbstorganisierende Karte in der Betriebswirtschaft.- 11.1 Analyse von Bilanzen mit Hilfe der selbstorganisierenden Karte.- 11.2 Anlernergebnisse.