Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualitat, Kennzahlen und Kosten

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 1,0, Hochschule Munchen, Sprache: Deutsch, Abstract: Auf Basis einer detaillierten Umfrage mit 103 Teilnehmern von Unternehmen aus verschiedenen Branchen konnten in dieser Studienarbeit die Auswirkungen des Einsatzes von Process Mining im unternehmerischen Umfeld auf die Prozesskennzahlen Qualitat, Kosten, Zeit und Flexibilitat naher erortert werden. Process Mining hat sich in den letzten zehn Jahren als eines der beliebtesten und spannendsten Technologiefelder entwickelt. Durch das stetige Ansammeln von Geschaftsereignissen in Form von Event-Logs konnen aus den verschiedenen Informationssystemen Daten ausgewertet und anschlie end anhand einer visualisierten Oberflache einfach undu bersichtlich dargestellt werden. Da sich dadurch gro e unternehmerische Vorteile wie Verringerung von Kosten, schnellere Durchlaufzeiten oder erhohte Kundenzufriedenheit ergeben konnen, ist die Technik mittels einem Process Mining Tool mittlerweile auch in der Praxis weit verbreitet und wird aktiv genutzt. Das Ziel durch den Einsatz von Process Mining ist neben der Visualisierung von Geschaftsprozessen, auch die Verbesserung der Prozesskennzahlen wie Qualitat, Kosten, Zeit und Flexibilitat. Um durch Process Mining eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit fu r die Verbesserung der internen Prozesse zu erzielen, werden aus den Umfrageergebnissen vier Wege abgeleitet, die zu einer positiven Entwicklung der sowohl eigenen, als auch abteilungsubergreifenden Prozesslandschaft und Prozesskennzahlen fuhren kann.