Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,7, , Veranstaltung: Big Data, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit werden die Prinzipien des Process Mining zusammengefasst, erfolgreiche Anwendungsbeispiele dargestellt, verfugbare Werkzeuge verglichen und eine Gegenuberstellung der Starken und Schwachen des Process Mining erarbeitet. In Unternehmen laufen vielfaltige Prozesse ab. Basis dieser Prozesse sind immer haufiger Informationssysteme. Diese protokollieren Aktionen haufig digital. Diese digitalen Quellen konnen damit zum Verstandnis der ablaufenden Prozesse beitragen. Das Process Mining dient zur Erschlie ung digitaler Quellen fur die zielgerichtete Optimierung der Prozesse in Unternehmen. Mit Hilfe der Quellen kann also ermittelt werden, ob die realen Prozesse den geplanten Definitionen entsprechen. Es konnen zeitliche Engpasse ermittelt werden und die Prozesse mit zusatzlichen Informationen erweitert werden, wie sozialen Netzwerken. Mit Hilfe des Process Mining konnen Fragen von Seiten des Managements beantwortet werden, und zwar anhand realer Ablaufe: - Wie lange ist die durchschnittliche/minimale/maximale Durchlaufzeit der Falle?- Wie viel Zeit wurde zwischen zwei beliebigen Aufgaben im Prozessmodell verbracht?- Wie viele Personen sind an einem Fall beteiligt?