Tassilo Weller – författare

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Informationswissenschaften, Informationsmanagement, Note: 2,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit stellt sich die Frage, wie wichtig Data-Warehouse-Systeme für das Informationsmanagement in Unternehmen sind. Dabei werden die Grundbegriffe geklärt und, ausgehend von einer Referenzarchitektur, die verschiedenen Formen und die Grenzbereiche betrachtet.Der Autor befindet sich während der Ausarbeitung dieser Arbeit in einem Projekt zur Schaffung eines integrierten Datenmodells, resultierend aus der Analyse eines bestehenden ERP-Systems, das eine selbst entwickelte Lösung ist und einem neu einzuführenden ERP-System, welches diese Eigenentwicklung ablösen soll.Diese Integration ist nötig, da der Datenbestand des neuen Systems nur wenige Jahre zurückreichen wird. Marketing- und Controlling-Analysen arbeiten aber mit Daten, die weiter zurückreichen. Diese werden aus dem abzulösenden ERP-System stammen. Die Datenstrukturen der beiden Systeme unterscheiden sich sehr, da das alte System eine Eigenentwicklung ist und das neue System eine anpassbare Standardlösung eines Herstellers von ERP-Lösungen. Das Ziel des Projektes ist die Schaffung einer Datenbank, in der die historischen und aktuellen Daten in ein integriertes Datenmodell zyklisch importiert werden sollen, um sie weiterführenden Marketing- und Controlling-Analysen zuführen zu können. Bisher wurden Management-Entscheidungen der beiden Unternehmensbereiche mit Hilfe mehrerer Data-Warehouse-Systeme durchgeführt. Dies soll auch weiterhin der Fall sein, die ERP-Quelldaten sollen aber zukünftig aus einem neu zu schaffenden Operational Data Store (ODS) bezogen werden, in dem die Detaildaten des abzulösenden und neuen ERP-Systems einheitlich zusammengefasst werden.

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 1,7, , Veranstaltung: Big Data, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Arbeit werden die Prinzipien des Process Mining zusammengefasst, erfolgreiche Anwendungsbeispiele dargestellt, verfügbare Werkzeuge verglichen und eine Gegenüberstellung der Stärken und Schwächen des Process Mining erarbeitet. In Unternehmen laufen vielfältige Prozesse ab. Basis dieser Prozesse sind immer häufiger Informationssysteme. Diese protokollieren Aktionen häufig digital. Diese digitalen Quellen können damit zum Verständnis der ablaufenden Prozesse beitragen. Das Process Mining dient zur Erschließung digitaler Quellen für die zielgerichtete Optimierung der Prozesse in Unternehmen. Mit Hilfe der Quellen kann also ermittelt werden, ob die realen Prozesse den geplanten Definitionen entsprechen. Es können zeitliche Engpässe ermittelt werden und die Prozesse mit zusätzlichen Informationen erweitert werden, wie sozialen Netzwerken. Mit Hilfe des Process Mining können Fragen von Seiten des Managements beantwortet werden, und zwar anhand realer Abläufe: - Wie lange ist die durchschnittliche/minimale/maximale Durchlaufzeit der Fälle?- Wie viel Zeit wurde zwischen zwei beliebigen Aufgaben im Prozessmodell verbracht?- Wie viele Personen sind an einem Fall beteiligt?

Beim Umgang mit persönlichem Wissen stellt sich die Frage, wie Gedanken und persönliche Zusammenhänge mit Hilfe von Medien langfristig abgelegt, wiederverwendet, kommuniziert und maschinell weiterverarbeitet werden können. Dabei zeigt sich ein ambivalentes Spannungsfeld zwischen intuitiver Arbeit mit persönlichen Gedanken auf der einen Seite und strukturierter Ordnung zur Wiederverwendung und maschinellen Verarbeitung auf der anderen Seite.In diesem Buch wird das Spannungsfeld beleuchtet und ein Anforderungskatalog für Lösungen präsentiert, die sich dem zu stellen versuchen, sogenannte Personal Knowledge Graphen (PKGs). Außerdem werden komplexe, persönliche Use Cases vorgestellt, die mit Hilfe eines vom Autor entwickelten Personal Knowledge Graph praktisch umgesetzt wurden. Sie stellen einige innovative Ansätze im Umgang mit dem Spannungsfeld vor. Zusätzlich wird eine Technologie-unabhängige Perspektive präsentiert, da vorhandene Lösungen noch in den Kinderschuhen stecken.