Professor Dr. Richard Lackes ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik an der Universität Dortmund.

• 1. Einleitung.- 1.1 Einführung in die Problemstellung.- 1.2 Gang der Untersuchung.- I: Grundlagen der Just-in-Time-Produktion.- 2. Just-in-Time-Produktion.- II. Optimierungsmodelle zur Planung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 3. Entscheidungsmodelle und Lösungsansätze zur Gestaltung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 4. Stochastische Verfahren auf der Basis von Markov-Modellen.- III. Heuristiken, Simulationsmodelle und Expertenprogrammsysteme zur Planung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 5. Die Malek’sche Heuristik zur Bestimmung der Kanban-Anzahl.- 6. Simulationsansätze zur Gestaltung der Architektur von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 7. Prometeujs: Programm zur Modellerstellung und wissensbasierten Entscheidungsunterstützung von JIT-Produktionssystemen.- IV. Integrationsaspekte und Schnittstellen zu MRP-Systemen.- 8. Integration der JIT-Steuerung in MRP-Systeme.- V. Konzeption eines Hybridsystems.- 9. Konzeption eines hybriden Produktionssteuerungssystems.- 10. Zusammenfassung und Ausblick.

Professor Dr. Richard Lackes ist Inhaber des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik an der Universität Dortmund.

• 1. Einleitung.- 1.1 Einführung in die Problemstellung.- 1.2 Gang der Untersuchung.- I: Grundlagen der Just-in-Time-Produktion.- 2. Just-in-Time-Produktion.- II. Optimierungsmodelle zur Planung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 3. Entscheidungsmodelle und Lösungsansätze zur Gestaltung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 4. Stochastische Verfahren auf der Basis von Markov-Modellen.- III. Heuristiken, Simulationsmodelle und Expertenprogrammsysteme zur Planung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 5. Die Malek’sche Heuristik zur Bestimmung der Kanban-Anzahl.- 6. Simulationsansätze zur Gestaltung der Architektur von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 7. Prometeujs: Programm zur Modellerstellung und wissensbasierten Entscheidungsunterstützung von JIT-Produktionssystemen.- IV. Integrationsaspekte und Schnittstellen zu MRP-Systemen.- 8. Integration der JIT-Steuerung in MRP-Systeme.- V. Konzeption eines Hybridsystems.- 9. Konzeption eines hybriden Produktionssteuerungssystems.- 10. Zusammenfassung und Ausblick.

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• 1. Einleitung.- 1.1 Einführung in die Problemstellung.- 1.2 Gang der Untersuchung.- I: Grundlagen der Just-in-Time-Produktion.- 2. Just-in-Time-Produktion.- II. Optimierungsmodelle zur Planung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 3. Entscheidungsmodelle und Lösungsansätze zur Gestaltung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 4. Stochastische Verfahren auf der Basis von Markov-Modellen.- III. Heuristiken, Simulationsmodelle und Expertenprogrammsysteme zur Planung von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 5. Die Malek’sche Heuristik zur Bestimmung der Kanban-Anzahl.- 6. Simulationsansätze zur Gestaltung der Architektur von Just-in-Time-Produktionssystemen.- 7. Prometeujs: Programm zur Modellerstellung und wissensbasierten Entscheidungsunterstützung von JIT-Produktionssystemen.- IV. Integrationsaspekte und Schnittstellen zu MRP-Systemen.- 8. Integration der JIT-Steuerung in MRP-Systeme.- V. Konzeption eines Hybridsystems.- 9. Konzeption eines hybriden Produktionssteuerungssystems.- 10. Zusammenfassung und Ausblick.