Dr. Agnes Reichardt lehrt als Akademische Oberrätin Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler an der Ruhr-Universität Bochum.

• Abschnitt 1 Statistische Massen im Zeitablauf.- Abschnitt 2 Häufigkeitsverteilungen.- Abschnitt 3 Mittelwerte und Streuungsmaße.- Abschnitt 4 Korrelation und Regression.- Abschnitt 5 Zeitreihenanalyse.- Abschnitt 6 Indexzahlen.- Abschnitt 7 Klassische und axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- Abschnitt 8 Unabhängige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes.- Abschnitt 9 Zufallsvariable, diskrete und kontinuierliche Verteilungen.- Abschnitt 10 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Funktionen von Zufallsvariablen, Approximation von Verteilungen.- Abschnitt 11 Erwartungswerte.- Abschnitt 12 Ungleichung von Tschebyscheff, Zentraler Grenzwertsatz.- Abschnitt 13 Stichproben.- Abschnitt 14 Schätzfunktionen.- Abschnitt 15 Kleinst-Quadrate-Schätzungen im einfachen linearen Regressionsmodell.- Abschnitt 16 Konfidenzintervalle.- Abschnitt 17 Gauß-Tests, t-Tests.- Abschitt 18 ?2-Test für die Varianz, F-Test für Varianzen.- Abschnitt 19 Approximative Gau ß-Tests.- Abschnitt 20 Einfache Varianzanalyse, ?2-Anpassungstest Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.- Abschnitt 21 Kontingenztest, Vorzeichentest.- Abschnitt 22 Stichproben ohne Zurücklegen, geschichtete Stichproben, Klumpenstichproben, Hochrechnung.

Dr. Agnes Reichardt lehrt als Akademische Oberrätin Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler an der Ruhr-Universität Bochum.

• Abschnitt 1 Statistische Massen im Zeitablauf.- Abschnitt 2 Häufigkeitsverteilungen.- Abschnitt 3 Mittelwerte und Streuungsmaße.- Abschnitt 4 Korrelation und Regression.- Abschnitt 5 Zeitreihenanalyse.- Abschnitt 6 Indexzahlen.- Abschnitt 7 Klassische und axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- Abschnitt 8 Unabhängige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes.- Abschnitt 9 Zufallsvariable, diskrete und kontinuierliche Verteilungen.- Abschnitt 10 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Funktionen von Zufallsvariablen, Approximation von Verteilungen.- Abschnitt 11 Erwartungswerte.- Abschnitt 12 Ungleichung von Tschebyscheff, Zentraler Grenzwertsatz.- Abschnitt 13 Stichproben.- Abschnitt 14 Schätzfunktionen.- Abschnitt 15 Kleinst-Quadrate-Schätzungen im einfachen linearen Regressionsmodell.- Abschnitt 16 Konfidenzintervalle.- Abschnitt 17 Gauß-Tests, t-Tests.- Abschitt 18 ?2-Test für die Varianz, F-Test für Varianzen.- Abschnitt 19 Approximative Gau ß-Tests.- Abschnitt 20 Einfache Varianzanalyse, ?2-Anpassungstest Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.- Abschnitt 21 Kontingenztest, Vorzeichentest.- Abschnitt 22 Stichproben ohne Zurücklegen, geschichtete Stichproben, Klumpenstichproben, Hochrechnung.

Dr. Agnes Reichardt lehrt als Akademische Oberrätin Statistische Methodenlehre für Wirtschaftswissenschaftler an der Ruhr-Universität Bochum.

• Abschnitt 1 Statistische Massen im Zeitablauf.- Abschnitt 2 Häufigkeitsverteilungen.- Abschnitt 3 Mittelwerte und Streuungsmaße.- Abschnitt 4 Korrelation und Regression.- Abschnitt 5 Zeitreihenanalyse.- Abschnitt 6 Indexzahlen.- Abschnitt 7 Klassische und axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- Abschnitt 8 Unabhängige Ereignisse, bedingte Wahrscheinlichkeit, Formel von Bayes.- Abschnitt 9 Zufallsvariable, diskrete und kontinuierliche Verteilungen.- Abschnitt 10 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen, Funktionen von Zufallsvariablen, Approximation von Verteilungen.- Abschnitt 11 Erwartungswerte.- Abschnitt 12 Ungleichung von Tschebyscheff, Zentraler Grenzwertsatz.- Abschnitt 13 Stichproben.- Abschnitt 14 Schätzfunktionen.- Abschnitt 15 Kleinst-Quadrate-Schätzungen im einfachen linearen Regressionsmodell.- Abschnitt 16 Konfidenzintervalle.- Abschnitt 17 Gauß-Tests, t-Tests.- Abschitt 18 ?2-Test für die Varianz, F-Test für Varianzen.- Abschnitt 19 Approximative Gau ß-Tests.- Abschnitt 20 Einfache Varianzanalyse, ?2-Anpassungstest Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest.- Abschnitt 21 Kontingenztest, Vorzeichentest.- Abschnitt 22 Stichproben ohne Zurücklegen, geschichtete Stichproben, Klumpenstichproben, Hochrechnung.