Reiner Kurzhals studierte Statistik an der TU Dortmund, arbeitete als SAS Programmierer und Projektmanager bei Roland Berger. Seit 2006 ist er Professor für Statistik an der FH Münster. Außerdem unterrichtet er an der VWA Münster.

• Einführung 13Teil I: Beschreibende Statistik 231 Grundbegriffe 23Grundgesamtheit, Stichprobe und Repräsentativität 23Merkmalsträger, Merkmale, Merkmalswerte und Merkmalsausprägungen 24Merkmalsarten Qualitativ und Quantitativ 26Skalierung von Merkmalen 28Urliste und Häufigkeitsverteilung 30Gruppieren, Kumulieren, Klassieren und Symmetrie 33Grafische Darstellungen 392 Mittelwerte und Streuwerte 47Arithmetischer Mittelwert, Median und weitere Lageparameter 47Box-Whisker-Plot 643 Korrelation und Regression 77Übersicht Korrelation und Regression 77Korrelation bei metrisch skalierten Merkmalen 79Korrelation bei ordinal skalierten Merkmalen 84Korrelation bei nominal skalierten Merkmalen 87Das lineare Regressionsmodell 95Bestimmtheitsmaß und Residualanalyse 101Nichtlineare Regression 1064 Indizes und Zeitreihen 113Messzahlen 83Preisindizes 88Mengenindizes 121Zeitreihenanalyse 124Trendbestimmung 127Saisonbereinigung 132Teil II: Schließende Statistik 1395 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung 139Grundbegriffe 140Wahrscheinlichkeitsbegriffe 142Bedingte Wahrscheinlichkeiten 144Kombinatorik 1496 Zufallsvariablen und ihre Verteilungen 155Diskrete und Stetige Zufallsvariablen 155Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen 166Spezielle diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen 167Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen 1737 Statistische Schätzverfahren 187Stichprobe und Grundgesamtheit 187Punktschätzer 188Konfidenzintervalle 189Stichprobenumfangsberechnungen 1988 Statistische Testverfahren 203Prinzip des statistischen Testens 203Tests mit einer Stichprobe 214Nicht-Parametrische Tests 225Tests bei Korrelation und Regression 230Anhang 237Lösungen 241Glossar 261Index 265