Python Alles-in-einem-Band für Dummies

Johannes C. Hofmeister arbeitet als Administrator am Psychologischen Institut der Universität Heidelberg. Als Softwareentwickler und Berater hat er in großen und kleinen Unternehmen C#, Java und JavaScript eingesetzt, aber am liebsten liest und schreibt er Python-Code.

• Über den Autor 27Danksagung 29Einleitung 31Törichte Annahmen über die Leser 31Wie Sie dieses Buch nutzen können 32Was Sie nicht lesen müssen 32Wie dieses Buch aufgebaut ist 32Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 34Konventionen in diesem Buch 35Teil I Willkommen in Python-City 37Kapitel 1 Python – eine Hochglanzbroschüre 39Kapitel 2 Der Einzug in die neue Wohnung 47Kapitel 3 Die Nachbarschaft kennenlernen 59Kapitel 4 Exposition auf dem Stadtfest – ein erster Blick in den Code 69Kapitel 5 Syntax – die lokale Mundart 81Teil II Alles Unter Kontrolle 95Kapitel 6 Mit Wenn und Aber – Bedingungen stellen 97Kapitel 7 Anweisungen wiederholen mit Schleifen 105Kapitel 8 Der eingebaute Taschenrechner – ein bisschen Mathe 113Kapitel 9 Wahrheit oder Pflicht – logische Ausdrücke formulieren 125Kapitel 10 Verpackungstechnik – eingebaute Container-Datentypen 141Kapitel 11 Comprehensions – selbstverständliche Listen 167Teil III Buchstabensuppe 179Kapitel 12 Strings – Python als Schreibmaschine 181Kapitel 13 Mit regulären Ausdrücken Buchstaben aus der Suppe fischen 199Kapitel 14 Surfen im Dateisystem 223Kapitel 15 Für Ihre Unterlagen – Dateien lesen und schreiben 231Kapitel 16 Bl\xc3\xb6des Encoding 251Teil IV Objekte Und Funktionen 263Kapitel 17 Wie Funktionen funktionieren 265Kapitel 18 Die Welt verstehen mit Objekten 313Kapitel 19 Exceptions – ausnahmsweise keine Katastrophe 349Kapitel 20 Daten ohne Ende – Iteratoren und Generatoren 365Kapitel 21 Code strukturieren mit Modulen und Paketen 377Teil V Weniger Kaputte Software 411Kapitel 22 Stilfrage – was lesbaren Code ausmacht 413Kapitel 23 Schleifen, trimmen, jäten 421Kapitel 24 Testen, Testen, Testen 431Kapitel 25 Typing – dem Interpreter Ratschläge geben 475Teil VI Wartezeiten Vermeiden 489Kapitel 26 Arbeitsteilung – wie ein Computer zwei Dinge gleichzeitig erledigt 491Kapitel 27 Threads – nicht den Faden verlieren 495Kapitel 28 Multiprocessing – Arbeit auf mehrere Prozesse verteilen 511Kapitel 29 Async – wenn Sie nicht auf IO warten möchten 519Teil VII Netzwerkprogrammierung 523Kapitel 30 Wie Netzwerke aufgebaut sind 525Kapitel 31 UDP – wenn’s schnell gehen soll 539Kapitel 32 TCP – wenn es ankommen muss 549Teil VIII Python Im World Wide Web 583Kapitel 33 Wie das World Wide Web aufgebaut ist 585Kapitel 34 Im Web surfen 603Kapitel 35 Profi-Webseiten mit Django 619Teil IX Der Python Im Daten-dschungel 673Kapitel 36 Interaktive Notebooks 675Kapitel 37 Daten jonglieren mit Pandas 689Kapitel 38 Linien, Balken, Torten – Daten visualisieren mit Matplotlib 711Teil X Gui-programmierung 731Kapitel 39 Ansichtssache – Programme mit GUI 733Kapitel 40 GUIs mit tkinter 739Teil XI Der Top-ten-teil 789Kapitel 41 Dos and Don’ts 791Kapitel 42 Zehn elegante Einzeiler 793