Algorithmische Lineare Algebra

Eine Einführung für Mathematiker und Informatiker

AvHerbert Möller,Walter Oberschelp

Häftad, Tyska, 1997

Del i serien Mathematische Grundlagen der Informatik

608 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

Beskrivning

Dieses aus Anfangervorlesungen hervorgegangene Lehrbuch bringt zum ersten Mal alle geeigneten Ergebnisse und Herleitungen der Linearen Algebra in algorithmischer Form. Damit erfolgt die uberfallige Aktualisierung, die den Bedarf der Informatik und der Angewandten Mathematik berucksichtigt und die zu sinnvollem Computereinsatz durch die Studierenden fuhrt. Die reiche Strukturierung ermoglicht vielfaltige Ubungen und angeleitete Entdeckungen.

Produktinformation

Utgivningsdatum:1997-02-01
Mått:148 x 210 x 22 mm
Vikt:521 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Mathematische Grundlagen der Informatik
Antal sidor:389
Upplaga:1997
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783528055288

Utforska kategorier

Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik

Mer om författaren

Dr. Herbert Möller ist Professor für Mathematik an der Universität Münster.

Innehållsförteckning

1 Der Eliminationsalgorithmus.- 1.1 Einführung linearer Gleichungssysteme.- 1.2 Äquivalente Umformungen.- 1.3 Der Eliminationsalgorithmus.- 1.4 Spaltenvektoren und Matrizen.- 1.5 Matrixdarstellung des Eliminationsalgorithmus.- 1.6 Einige Typen von Matrizen.- 1.7 Interpolation und weitere Anwendungen.- 1.8 Ausblick.- 2 Vektorräume.- 2.1 Vektorräume und Untervektorräume.- 2.2 Lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension.- 2.3 Die vier fundamentalen Untervektorräume.- 2.4 Orthogonalprojektion und der Optimallösungsalgorithmus.- 2.5 Skalarprodukte und der Orthonormalisierungsalgorithmus.- 2.6 Ausblick.- 3 Lineare Ungleichungssysteme.- 3.1 Lineare Ungleichungssysteme und konvexe Polyeder.- 3.2 Lineare Optimierung und der Simplex-Algorithmus.- 3.3 Dualitätstheorie.- 3.4 Ausblick.- 4 Lineare Abbildungen.- 4.1 Definition und elementare Eigenschaften.- 4.2 Lineare Abbildungen und Matrizen.- 4.3 Basistransformationen und Normalformen.- 5 Determinanten.- 5.1 Einführung und Eigenschaften.- 5.2 Berechnung der Determinanten.- 5.3 Anwendungen von Determinanten.- 5.4 Ausblick.- 6 Eigenwerte und Eigenvektoren.- 6.1 Ähnlichkeit und Diagonalform von Matrizen.- 6.2 Diagonalisierbarkeit von Matrizen.- 6.3 Normalisierung.- 6.4 Anwendungen.- Symbolverzeichnis.- Namen- und Sachverzeichnis.