Scientific&Statistical Databases

Datenbankeinsatz in der multidimensionalen Datenanalyse

AvThomas Ruf

Häftad, Tyska, 1997

Del i serien XDatenbanksysteme

503 kr

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Beskrivning

Das Buch stellt Anforderungen und Losungskonzepte zur Datenbankunterstutzung bei der Verwaltung und Auswertung empirisch erhobener Massendatenanwendungen vor. Es bietet Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Banken-/ Finanzwesen, beschreibende Statistik, Fertigungsqualitatskontrolle, Molekularbiologie, Klima-/ Umweltforschung. Zur Unterstutzung dieser Anwendungsbereiche wird ein Modell fur ein SSDB-System (Scientific&Statistical Database System) dargestellt, das hinsichtlich Modellierungsflexibilitat und Durchgangigkeit auf allen Schemaebenen eines Datenbanksystems deutlich uber vergleichbare Ansatze hinausgeht. Ein besonderer Vorzug dieses Buches ist, dass auch aktuelle Themen wie "Data Warehousing" und "On-Line Analytical Processing (OLAP)" behandelt werden.

Produktinformation

Utgivningsdatum:1997-02-01
Mått:170 x 240 x 16 mm
Vikt:480 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:XDatenbanksysteme
Antal sidor:258
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783528055653

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Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik

Mer om författaren

Dr.-Ing. habil. Thomas Ruf hat durch seine langjährige Assistententätigkeit am Lehrstuhl für Datenbanksysteme der Universität Erlangen-Nürnberg umfassende Forschungserfahrungen im Bereich Datenbanksysteme gesammelt. Seit Juli 1996 ist er Direktor für internationale Produktionskoordination in der GfK Marketing Services Europe.

Innehållsförteckning

A Datenverwaltung und -Auswertung in Empirischwissenschaftlichen Anwendungsgebieten: Eine Anwendungsorientierte Einführung.- 1 Einführung.- 2 Anwendungsgebiete von Scientific & Statistical Databases.- 3 Datenbankunterstützung für die empirische Massendatenverarbeitung.- B Ansätze zur Unterstützung der Datenverwaltung und -Auswertung in Empirisch-Wissenschaftlichen Anwendungsgebieten.- 4 Ansätze zur Zeit- und Verlaufsmodellierung.- 5 Ansätze zur Modellierung statistischer und empirisch-wissenschaftlicher Daten.- C CROSS-DB: ein Datenbankmodell zur Unterstützung der Verwaltung und Auswertung Empirisch Erhobener Massendatenbestände.- 6 Daten- und Zugriffsmodellierung in CROSS-DB.- 7 Allfrageverarbeitung und -optimierung in CROSS-DB.- 8 Anwendungsmodellierung in CROSS-DB.- D Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang: CQL-Syntax.- Stichwortverzeichnis.