• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Cognitive Vision Systems

    Sampling the Spectrum of Approaches

    AvHenrik I. Christensen,Hans-Hellmut Nagel

    Häftad, Engelska, 2006

    Del i serien Lecture Notes in Computer Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    During the last decade of the twentieth century, computer vision made considerable progress towards the consolidation of its fundaments, in particular regarding the treatment of geometry for the evaluation of stereo image pairs and of multi-view image recordings. Scientists thus began to look at basic computer vision solutions - irrespective of the well-perceived need to perfection these further - as components which should be explored in a larger context.This volume is a post-event proceedings volume and contains selected papers based on the presentations given, and the lively discussions that ensued, during a seminar held in Dagstuhl Castle, Germany, in October 2003. Co-sponsored by ECVision, the cognitive vision network of excellence, it was organized to further strengthen cooperation between research groups from different countries, and scientists active in related areas were invited from around the world.The 18 thoroughly revised papers presented are organized in topical sections on foundations of cognitive vision systems, recognition and categorization, learning and adaptation, representation and inference, control and systems integration, and conclusions.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2006-06-27
    • Mått:155 x 235 x undefined mm
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:372
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540339717

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Introductory Remarks.- Introductory Remarks.- I Foundations of Cognitive Vision Systems.- The Space of Cognitive Vision.- Cognitive Vision Needs Attention to Link Sensing with Recognition.- Organization of Architectures for Cognitive Vision Systems.- Cognitive Vision Systems: From Ideas to Specifications.- II Recognition and Categorization.- A System for Object Class Detection.- Greedy Kernel Principal Component Analysis.- Many-to-Many Feature Matching in Object Recognition.- Integrating Video Information over Time. Example: Face Recognition from Video.- Interleaving Object Categorization and Segmentation.- III Learning and Adaptation.- Learning an Analysis Strategy for Knowledge-Based Exploration of Scenes.- IV Representation and Inference.- Things That See: Context-Aware Multi-modal Interaction.- Hierarchies Relating Topology and Geometry.- Cognitive Vision: Integrating Symbolic Qualitative Representations with Computer Vision.- On Scene Interpretation with Description Logics.- V Control and Systems Integration.- A Framework for Cognitive Vision Systems or Identifying Obstacles to Integration.- Visual Capabilities in an Interactive Autonomous Robot.- VI Conclusions.- On Sampling the Spectrum of Approaches Toward Cognitive Vision Systems.