• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Ledarskapsböcker
    3. Projektledning

    Quantitative Models for Reverse Logistics

    AvMoritz Fleischmann

    Häftad, Engelska, 2001

    Del 501 i serien Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

    1 078 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    1 413 kr

    Beskrivning

    Economic, marketing, and legislative considerations are increasingly leading companies to take back and recover their products after use. From a logistics perspective, these initiatives give rise to new goods flows from the user back to the producer. The management of these goods flows opposite to the traditional supply chain flows is addressed in the recently emerged field of Reverse Logistics. This monograph considers quantitative models that support decision making in Reverse Logistics. To this end, several recent case studies are reviewed. Moreover, first hand insight from a study on used electronic equipment is reported on. On this basis, logistics issues arising in the management of "reverse" goods flows are identified. Moreover, differences between Reverse Logistics and more traditional logistics contexts are highlighted. Finally, attention is paid to capturing the characteristics of Reverse Logistics in appropriate quantitative models.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2001-03-20
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:312 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
    • Antal sidor:181
    • Upplaga:2001
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540417118

    Utforska kategorier

    • Projektledning inom Ekonomi och Ledarskap
    • Maskinteknik och material inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • I. Reverse Logistics: An Introduction.- 1. Introduction.- 2. Reverse Logistics at IBM: An Illustrative Case.- 3. Structuring the Field.- II. Reverse Logistics: Distribution Management Issues.- 4. Product Recovery Networks.- 5. A Facility Location Model for Recovery Network Design.- Conclusions of Part II.- III. Reverse Logistics: Inventory Management Issues.- 6. Inventory Systems with Reverse Logistics.- 7. Impact of Inbound Flows.- 8. Impact of Multiple Sources.- Conclusions of Part III.- IV. Reverse Logistics: Lessons Learned.- 9. Integration of Product Recovery into Spare Parts Management at IBM.- 10. Conclusions.- List of Figures.- List of Tables.- References.