Analytische Informationssysteme

Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen

Inbunden, Tyska, 2010

972 kr

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Beskrivning

Neben den operativen Informationssystemen, welche die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes unterstützen, treten heute verstärkt Informationssysteme für die analytischen Aufgaben der Fach- und Führungskräfte in den Vordergrund.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2010-02-28
Mått:155 x 235 x undefined mm
Vikt:916 g
Format:Inbunden
Språk:Tyska
Antal sidor:488
Upplaga:4
Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
ISBN:9783642048159

Utforska kategorier

Affärsförhandlingar inom Ekonomi och Ledarskap

Innehållsförteckning

Grundlagen.- Analytische Informationssysteme - Einordnung und #x00FC;berblick.- Vom Content Management zum Enterprise Decision Management - eine Chronologie der Business Intelligence-Systeme.- Entwicklung einer Business-Intelligence-Strategie.- Die organisatorische Dimension von Business Intelligence.- Analytische Informationssysteme aus Managementsicht: Unternehmensweite Informationslogistik und analytische Prozessunterstützung.- Datenintegration – Ein Prozess zur Verbesserung der Datenqualit#x00E4;t.- Werkzeuge f#x00FC;r analytische Informationssysteme.- Architekturen, Technologien und Verfahren.- Transformation operativer Daten - Konzeptionelle #x00DC;berlegungen zur Filterung, Harmonisierung, Aggregation und Anreicherung im Data Warehouse.- Architektur von Data-Warehouse-Systemen.- Entwicklungslinien und Architekturkonzepte des On-Line Analytical Processing.- Mehrdimensionale Datenmodellierung f#x00FC;r analyseorientierte Informationssysteme.- Techniken und Werkzeuge zur Unterst#x00FC;tzung des betrieblichen Berichtswesens.- Knowledge Discovery in Databases - Begriff, Forschungsgebiet, Prozess und System.- Predictive Analytics.- Ausgew#x00E4;hlte Verfahren des Data Mining.- Betriebswirtschaftliche Anwendung und spezielle Aspekte.- Unterst#x00FC;tzung von Planung, Prognose und Budgetierung durch Informationssysteme.- Komponenten und Potenziale eines analytischen Customer Relationship Management.- Innovative Business-Intelligence-Anwendungen in Logistik und Produktion.- Visualisierung betriebswirtschaftlicher Daten.- Near Real-Time Warehousing.