• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Signal and Image Processing for Biometrics

    AvJacob Scharcanski,Hugo Proença

    Inbunden, Engelska, 2014

    Del 292 i serien Lecture Notes in Electrical Engineering

    1 085 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This volume offers a guide to the state of the art in the fast evolving field of biometric recognition to newcomers and experienced practitioners. It is focused on the emerging strategies to perform biometric recognition under uncontrolled data acquisition conditions. The mainstream research work in this field is presented in an organized manner, so the reader can easily follow the trends that best suits her/his interests in this growing field. The book chapters cover the recent advances in less controlled / covert data acquisition frameworks, segmentation of poor quality biometric data, biometric data quality assessment, normalization of poor quality biometric data. contactless biometric recognition strategies, biometric recognition robustness, data resolution, illumination, distance, pose, motion, occlusions, multispectral biometric recognition, multimodal biometrics, fusion at different levels, high confidence automatic surveillance.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2014-03-07
    • Mått:155 x 235 x 23 mm
    • Vikt:654 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Electrical Engineering
    • Antal sidor:331
    • Upplaga:2014
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642540790

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Byggnadsteknik inom Naturvetenskap och teknik

    Recensioner i media

    From the book reviews: "This book (consisting of 11 chapters) covers the state-of-the-art research on signal and image processing techniques used to support biometric recognition. ... This book offers a good introduction to junior graduate students who are new to the field, and is also a good comprehensive reference for experienced practitioners." (Mingchen Gao, Computing Reviews, August, 2014)

    Innehållsförteckning

    • Data and Information Dimensionality in Non-Cooperative Face Recognition.- Remote Identification of Faces.- Recognizing Altered Facial Appearances Due to Aging and Disguise.- Using Score Fusion for Improving the Performance of Multispectral Face Recognition.- Unconstrained ear processing.- Feature Quality-based Unconstrained Eye Recognition.- Speed-invariant Gait Recognition.- Quality Induced Multi classifier Fingerprint Verification using Extended Feature Set.- Quality Measures for Online Handwritten Signatures.- Human tracking in non-cooperative scenarios.