• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Optical Signal Processing

    Fundamentals

    AvPankaj K. Das

    Häftad, Engelska, 2011

    547 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    710 kr

    Beskrivning

    The subject "optical signal processing" can and should include all aspects of optics and signal processing. However, that is too large a scope for a textbook that, like this one, is intended as an introduc­ tion to the subject at a level suitable for first year graduate students of electrical engineering, physics, and optical engineering. There­ fore, the subject matter has been restricted. The book begins with basic background material on optics, signal processing, matrix alge­ bra, ultrasound and SAWs, and CCDs. One might argue about this choice of topics. For example, there already exist very good books on matrix algebra. However, matrix algebra is so important in sig­ nal processing, especially in connection with devices such as optical matrix processors, that it was felt that a review was essential. Also, the matrix algebra needed for systolic arrays and parallel computing has made great advances in recent years. My original intention was to write a single-volume textbook cov­ ering most of the fundamental concepts and applications of optical signal processing. However, it soon became apparent that the large amount of material to be included would make publication in a single volume impracticable. Therefore this volume treats the "fundamen­ tals" and a second volume will appear dealing with devices and applications. This textbook was stimulated by a set of short courses that I have directed and lectured since 1976, as well as regular courses that I have taught at Rensselaer Polytechnic Institute since 1974.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2011-12-23
    • Mått:155 x 235 x 27 mm
    • Vikt:750 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:483
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783642749643

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • 1. Introduction.- 1.1 Why Optical Signal Processing?.- 1.2 Signal Processing: Tools and Applications.- 1.3 Arrangement of the Book.- 2. Optics Fundamentals.- 2.1 Maxwell’s Equations.- 2.2 Boundary Conditions.- 2.3 Snell’s Laws.- 2.4 Total Internal Reflection and Optical Tunneling.- 2.5 Transmission Lines.- 2.6 Reflection and Transmission Coefficients for Electromagnetic Waves.- 2.7 Group and Phase Velocity.- 2.8 Gaussian Beam Propagation.- 2.9 Geometrical Optics.- 2.10 Gradient Optical Fiber.- 2.11 Integrated Optics and Step-Index Optical Fibers.- 2.12 Propagation in Anisotropic Media.- 2.13 Electro-optic Effect.- 2.14 The Acousto-optic or Elasto-optic Effect.- 2.15 Magneto-optics.- 2.16 Wave Equation with Source and Boundary.- 2.17 Fourier Optics.- 3. Signal Processing Fundamentals.- 3.1 Analog Signals and Systems.- 3.2 Discrete Systems.- 3.3 Noise and Stochastic Processes.- 3.4 Filters.- 3.5 Adaptive Filters.- 3.6 Power Spectra Estimation.- 3.7 Kalman Filtering.- 3.8 Two-Dimensional Signal Processing.- 3.9 Stochastic Processes: Multidimensional.- 3.10 The Ambiguity Function, Wigner Distribution Function and Triple Correlation.- 4. Introduction to SAW and CCD Technology.- 4.1 History of CCD and SAW Devices.- 4.2 Why SAWs Became Popular and Useful in the 1960s.- 4.3 Charge Coupled Devices.- 4.4 Magneto-Static Waves.- 4.5 ACT Devices.- 4.6 Comparison of Technologies.- Appendices.- A. Matrices.- A.1 The Hamilton-Cayley Theorem.- A.2 Some Definitions.- A.3 Matrix Inversion.- A.4 Gaussian Elimination Method.- A.5 Successive Orthogonalization of a Matrix.- A.6 Circulant Matrices and Fourier Matrices.- A.7 Pseudo-Inverse, Singular-Value Decomposition, Overdetermination and Principle of Least Squares: Kalman Filtering.- A.8 Coordinate Transformation.- B. OrthogonalFunctions and Polynomials.- B.1 Sturm-Liouville Equation.- B.2 Fourier Series.- B.3 Hypergeometric Series.- B.4 Legendre Polynomials.- B.5 Hermite Polynomials.- B.6 Laguerre Polynomials.- B.7 Generalized Laguerre Polynomials.- B.8 Chebyshev Polynomials.- B.9 Bessel Functions.- C. Principle of Stationary Phase.- D. Vectors.- D.1 Important Results.- D.2 Green’s Theorem: Scalar.- D.3 Green’s Theorem: Vector.- E. Symmetry Properties of Different Coefficients in Crystal Classes.- References.