Soziotechnische Optimierungs- und Anpassungsfaktoren im Arbeitssystem Smart Maintenance

Zur besonderen Bedeutung der interdependenten Ressource des Erfahrungswissens

AvMartin Eisenmann

Häftad, Tyska, 2023

Del i serien Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung

703 kr

Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

Beskrivning

Dieses Buch beschäftigt sich aus einer sozialwissenschaftlichen Perspektive mit den soziotechnischen Anpassungs- und Optimierungsfaktoren, die im Zuge von Digitalisierungsprozessen in innerbetrieblichen Instandhaltungsabteilungen und bei industriellen Serviceanbietern zu erkennen sind.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2023-04-12
Mått:148 x 210 x 23 mm
Vikt:545 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Dortmunder Beiträge zur Sozialforschung
Antal sidor:403
Upplaga:23001
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783658411343

Utforska kategorier

Samhälle och kultur inom Samhälle och politik
Sociologi inom Samhälle och politik

Mer om författaren

Martin Eisenmann ist promovierter Sozialwissenschaftler und bei der Sozialforschungsstelle in Dortmund im Fachbereich "Arbeit und Organisation im sozio-digitalen Wandel" tätig. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich der Digitalisierung von Arbeit in Industrie, Logistik und Instandhaltung.

Innehållsförteckning

Einleitung: Komplexitätszunahme in der digitalen Instandhaltung.- Konzeptrahmen: Soziotechnische Perspektive zur Anpassungsfähigkeit und Digitalisierung von Arbeit.- Konzeptrahmen: Erfahrungswissen als Grundlage individuellen und organisationalen Arbeitshandelns in unterschiedlichen Arbeitsstrukturen.- Von der klassischen Instandhaltung zur Smart Maintenance.- Design der Forschung.- Empirische Ergebnisse: Betriebsfallstudien und Expertengespräche in der digitalen Instandhaltung und im industriellen Service.- Reflexive Betrachtung der Ergebnisse - Szenario: „Digitale Optimierung industrieller Facharbeit: Vernetzt, synergetisch, Innovativ“.- Fazit: Pfadabhängige Optimierungstendenzen und Erfahrungswissen als interdependente Ressource in der Smart Maintenance.