• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik

    Mathematische Algorithmen im Unterricht

    Mathematik aktiv erleben durch Programmieren in Python

    AvReinhard Oldenburg

    Häftad, Tyska, 2026

    342 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    347 kr

    E-bok

    211 kr

    Beskrivning

    Dieses Buch bietet einen elementaren und anschaulichen Einstieg in die Programmierung für mathematische Zwecke sowie die damit verbundenen Kompetenzen. Es konzentriert sich auf wenige grundlegende Konzepte und verwendet zur Umsetzung die leicht zugängliche Programmiersprache Python; dadurch wird ohne großen technischen Ballast eine große Vielfalt mathematischer Anwendungen erschlossen – von der Zahlentheorie und klassischen Numerik über Optimierung, Differentialgleichungen und Simulationen hin zur 3D-Computergrafik, Clusteranalyse und Computeralgebra. Die einzelnen Kapitel beinhalten Übungsaufgaben, die von und einfachen technischen Übungen bis zu Miniprojekten reichen.Das Buch richtet sich insbesondere an Lehramtsstudierende und bietet bei Bedarf die Möglichkeit zum Einsatz in der Schule: Viele der vorgestellten Themen und Projekte können bereits ab der späten Sekundarstufe I und der Sekundarstufe II bearbeitet werden.Für die vorliegende 2. Auflage wurden etliche Überarbeitungen vorgenommen: Die Inhalte wurden aktualisiert, teilweise gestrafft, einige Themen wurden ausgebaut bzw. neu aufgenommen – etwa Computational Thinking und KI. Die Beispieldateien und Lösungen der Aufgaben werden nun online als Jupyter-Notebooks bereitgestellt, so dass direkt damit gearbeitet werden kann. Neu sind außerdem kurze Fragen, die zum Innehalten, Reflektieren sowie ggf. eigenen Ausprobieren einladen.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-06-23
    • Mått:168 x 240 x 12 mm
    • Vikt:352 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Tyska
    • Antal sidor:191
    • Upplaga:2
    • Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
    • ISBN:9783658517083

    Utforska kategorier

    • Matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Programmeringsböcker inom Data och IT
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Mer om författaren

    Reinhard Oldenburg ist Professor für Didaktik der Mathematik mit langjähriger Lehrerfahrung, derzeit Lehrstuhlinhaber an der Universität Augsburg.

    Innehållsförteckning

    • Didaktische Ziele und praktische Überlegungen.- Computer heißt Rechner.- Funktionen.- Daten in Listen: Zählen und Simulieren.- Die Turtle in Python.- Zahlentheorie.- Zahlen, Polynome und Vektoren.- Elementare Berechnung von Funktionen.- Numerische Analysis.- Optimierung.- Der Raum: Vektoren in 3D.- Bilder.- Clusteranalyse.- Computeralgebra.- Mehr Python-Konstrukte.- Lambda.- Maschinelles Lernen, Neuronale Netze und künstliche Intelligenz.