Prof. Dr. Bert Leyendecker, Professor für Produktionswirtschaft an der Hochschule Koblenz, forscht mit seiner Arbeitsgruppe „Produktionsmanagement und Business Excellence“ zu zahlreichen Aspekten der Produktion, der Prozessoptimierung und des Qualitätsmanagements. Er ist unter anderem Mitglied in den Vorständen der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft und des European Six Sigma Clubs. https://www.hs-koblenz.de/profile/leyendeck/.

• Vorstellung einer modellbasierten Methodik für eine ganzheitliche Fehleranalyse eines technischen Produktsystems mit seiner Umwelt in der Nutzungsphase.- Individuell-digitale Nachweise im Qualitäts-, Risiko- und Krisenmanagement – Trends bei der Digitalisierung von individuellen Nachweissystemen für Zusatzqualifikationen und Zutrittszertifikaten in systemrelevanten Bereichen.- Entwicklung eines Empfehlungsassistenten zur Integration von Industrie 4.0-Elementen in Ganzheitliche Produktionssysteme.- Festlegung und Messung der Qualität verschiedener Produkt-Service-Systeme.- Literaturanalyse zur Determinierung des Bedarfs an Erfahrungswissen für QM-Methoden.- Ansätze zur Verbesserung KI-basierter Systeme für das autonome Fahren.- Korrelationsbasierte Erkennung von Montagereihenfolgen mittels 6 DoF-Zeitreihendaten zur Prozessdiagrammerstellung.- Eye-Tracking zur Kundenanforderungsvalidierung im Produktentwicklungsprozess – Auf dem Weg zur qualitätsoptimierten Customer-Co-Creation.- Systematisierung der Prüfzwecke und kostenorientierte Prüfmerkmalsdefinition auf Basis des Systems der Geometrischen Produktspezifikation.- Einfluss des digitalen Reifegrads auf das Arbeitszeitmodell in Krisenzeiten.- Potenzialanalyse datengetriebener Business Cases auf Basis von Blockchain.

Prof. Dr. Bert Leyendecker, Professor für Produktionswirtschaft an der Hochschule Koblenz, forscht mit seiner Arbeitsgruppe „Produktionsmanagement und Business Excellence“ zu zahlreichen Aspekten der Produktion, der Prozessoptimierung und des Qualitätsmanagements. Er ist unter anderem Mitglied in den Vorständen der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft und des European Six Sigma Clubs. https://www.hs-koblenz.de/profile/leyendeck/.

• Vorstellung einer modellbasierten Methodik für eine ganzheitliche Fehleranalyse eines technischen Produktsystems mit seiner Umwelt in der Nutzungsphase.- Individuell-digitale Nachweise im Qualitäts-, Risiko- und Krisenmanagement – Trends bei der Digitalisierung von individuellen Nachweissystemen für Zusatzqualifikationen und Zutrittszertifikaten in systemrelevanten Bereichen.- Entwicklung eines Empfehlungsassistenten zur Integration von Industrie 4.0-Elementen in Ganzheitliche Produktionssysteme.- Festlegung und Messung der Qualität verschiedener Produkt-Service-Systeme.- Literaturanalyse zur Determinierung des Bedarfs an Erfahrungswissen für QM-Methoden.- Ansätze zur Verbesserung KI-basierter Systeme für das autonome Fahren.- Korrelationsbasierte Erkennung von Montagereihenfolgen mittels 6 DoF-Zeitreihendaten zur Prozessdiagrammerstellung.- Eye-Tracking zur Kundenanforderungsvalidierung im Produktentwicklungsprozess – Auf dem Weg zur qualitätsoptimierten Customer-Co-Creation.- Systematisierung der Prüfzwecke und kostenorientierte Prüfmerkmalsdefinition auf Basis des Systems der Geometrischen Produktspezifikation.- Einfluss des digitalen Reifegrads auf das Arbeitszeitmodell in Krisenzeiten.- Potenzialanalyse datengetriebener Business Cases auf Basis von Blockchain.

Prof. Dr. Bert Leyendecker, Professor für Produktionswirtschaft an der Hochschule Koblenz, forscht mit seiner Arbeitsgruppe „Produktionsmanagement und Business Excellence“ zu zahlreichen Aspekten der Produktion, der Prozessoptimierung und des Qualitätsmanagements. Er ist unter anderem Mitglied in den Vorständen der Gesellschaft für Qualitätswissenschaft und des European Six Sigma Clubs. https://www.hs-koblenz.de/profile/leyendeck/.

• Vorstellung einer modellbasierten Methodik für eine ganzheitliche Fehleranalyse eines technischen Produktsystems mit seiner Umwelt in der Nutzungsphase.- Individuell-digitale Nachweise im Qualitäts-, Risiko- und Krisenmanagement – Trends bei der Digitalisierung von individuellen Nachweissystemen für Zusatzqualifikationen und Zutrittszertifikaten in systemrelevanten Bereichen.- Entwicklung eines Empfehlungsassistenten zur Integration von Industrie 4.0-Elementen in Ganzheitliche Produktionssysteme.- Festlegung und Messung der Qualität verschiedener Produkt-Service-Systeme.- Literaturanalyse zur Determinierung des Bedarfs an Erfahrungswissen für QM-Methoden.- Ansätze zur Verbesserung KI-basierter Systeme für das autonome Fahren.- Korrelationsbasierte Erkennung von Montagereihenfolgen mittels 6 DoF-Zeitreihendaten zur Prozessdiagrammerstellung.- Eye-Tracking zur Kundenanforderungsvalidierung im Produktentwicklungsprozess – Auf dem Weg zur qualitätsoptimierten Customer-Co-Creation.- Systematisierung der Prüfzwecke und kostenorientierte Prüfmerkmalsdefinition auf Basis des Systems der Geometrischen Produktspezifikation.- Einfluss des digitalen Reifegrads auf das Arbeitszeitmodell in Krisenzeiten.- Potenzialanalyse datengetriebener Business Cases auf Basis von Blockchain.