Der zunehmende Einsatz von KI in klinischen Entscheidungen bietet starke Instrumente zur Bewaltigung gesundheitlicher Herausforderungen, birgt aber auch das Risiko, bestehende Ungleichheiten zu verstarken. Klinische Algorithmen konnen intersektionale Diskriminierung reproduzieren, die aus dem Zusammenspiel mehrerer geschutzter Merkmale entsteht. Wahrend Intersektionalitat in der Sozialtheorie etabliert ist, wird sie in Rechtswissenschaft und Informatik noch unzureichend operationalisiert. Dieses Buch entwickelt einen intersektionalen Ansatz fur die Entwicklung und Regulierung KI-basierter klinischer Algorithmen, vergleicht EU und USA und schlagt einen Rahmen zur Fairnessbewertung fur Forschung, Entwicklung und Regulierung vor.