• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Fuzzy Modeling and Control

    AvAndrzej Piegat

    Inbunden, Engelska, 2001

    Del 69 i serien Studies in Fuzziness and Soft Computing

    3 246 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Övrigt

    646 kr

    E-bok

    3 948 kr

    Häftad

    3 246 kr

    Beskrivning

    In the last ten years, a true explosion of investigations into fuzzy modeling and its applications in control, diagnostics, decision making, optimization, pattern recognition, robotics, etc. has been observed. The attraction of fuzzy modeling results from its intelligibility and the high effectiveness of the models obtained. Owing to this the modeling can be applied for the solution of problems which could not be solved till now with any known conventional methods. The book provides the reader with an advanced introduction to the problems of fuzzy modeling and to one of its most important applications: fuzzy control. It is based on the latest and most significant knowledge of the subject and can be used not only by control specialists but also by specialists working in any field requiring plant modeling, process modeling, and systems modeling, e.g. economics, business, medicine, agriculture,and meteorology.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2001-05-08
    • Mått:155 x 235 x 45 mm
    • Vikt:1 273 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Fuzziness and Soft Computing
    • Antal sidor:728
    • Upplaga:2001
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783790813852

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Databaser inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • 1. Introduction.- 1.1 Essence of fuzzy set theory.- 1.2 Development of fuzzy set theory.- 2. Basic Notions of Fuzzy Set Theory.- 2.1 Fuzzy sets.- 2.2 Characteristic parameters (indices) of a fuzzy set.- 2.3 Linguistic modifiers of fuzzy sets.- 2.4 Types of membership functions of fuzzy sets.- 2.5 Type 2 fuzzy sets.- 2.6 Fuzziness and probability: two kinds of uncertainty.- 3. Arithmetic of Fuzzy Sets.- 3.1 The extension principle.- 3.2 Addition of fuzzy numbers.- 3.3 Subtraction of fuzzy numbers.- 3.4 Multiplication of fuzzy numbers.- 3.5 Division of fuzzy numbers.- 3.6 Peculiarities of fuzzy numbers.- 3.7 Differences between fuzzy numbers and linguistic values.- 4. Mathematics of Fuzzy Sets.- 4.1 Basic operations on fuzzy sets.- 4.2 Fuzzy relations.- 4.3 Implication.- 5. Fuzzy Models.- 5.1 Structure, main elements and operations in fuzzy models.- 5.2 Significant features of rules, rule bases and fuzzy models.- 5.3 Advice relating to rule base construction.- 5.4 Reduction of the rule base.- 5.5 Normalization (scaling) of the fuzzy model inputs and output.- 5.6 Extrapolation in fuzzy models.- 5.7 Types of fuzzy models.- 6. Methods of Fuzzy Modeling.- 6.1 Fuzzy modeling based on the system expert’s knowledge.- 6.2 Creation of fuzzy, self-tuning models based on input/output measurement data of the system.- 6.3 Creation of self-organizing and self-tuning fuzzy models based on input/output measurement data of the system.- 7. Fuzzy Control.- 7.1 Static fuzzy controllers.- 7.2 Dynamic fuzzy controllers.- 7.3 The determination of structures and parameters for fuzzy controllers (organization and tuning).- 8. The Stability of Fuzzy Control Systems.- 8.1 The stability of fuzzy control systems with unknown models of plants.- 8.2 The circle stability criterion.- 8.3 The application of hyperstability theory to analysis of fuzzysystem stability.- References.