1 Statistische Informationstheorie im Falle diskreter ungestörter Kanäle.- 1.1 Definition der Entropie einer Quelle.- 1.2 Der Kodierungssatz im störungsfreien Fall.- 1.3 Ordnungserhaltende Kodierungen.- 1.4 Anwendungen des Kodierungstheorems.- 1.5 Kritische Würdigung des Kodierungstheorems.- 2 Informationstheorie bei Markovketten.- 2.1 Quellen mit Gedächtnis.- 2.2 Definition von Markovketten.- 2.3 Entropie von Markovprozessen.- 2.4 Das Kodierungstheorem für Markovprozesse.- 2.5 Suchgraphen.- 2.6 ?-Zerlegungen von Markovquellen.- 2.7 ?-Überdeckungen von Markovprozessen.- 2.8 Sortieren und andere Anwendungen.- 3 Die Kapazität von diskreten Kanälen.- 3.1 Gestörte diskrete Kanäle ohne Gedächtnis.- 3.2 Der Satz von Fano.- 3.3 Das Kodierungstheorem für Kanäle ohne Gedächtnis.- Ausblick.- Historische Bemerkungen.- Aufgaben.- zu Kapitel 1.- zu Kapitel 2.- zu Kapitel 3.