Prof. Dr. Wolfgang Habenicht ist Inhaber des Lehrstuhls für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim. Dr. Beate Scheubrein und Dr. Ralph Scheubrein sind wissenschaftliche Assistenten an diesem Lehrstuhl.

• I. Theoretische Grundlagen.- Duality for composed convex functions with applications in location theory.- Polytopes — Symmetries and Order of Extremal Points for Detecting Stability Regions of Time-Discrete Systems.- Grundlagen der Mengenoptimierung.- II. Fuzzy-Systeme.- Das Managen operationeller Risiken — ein Fuzzy Logik basierter Ansatz.- Die Stärken von Fuzzy-Optmierungsmodellen in praktischen Anwendungen.- Pharma-Marketing mit dem Neuro-Fuzzy-System Merlin.- III. Multi-Criteria-Systeme.- Sensitivitätsanalysen für das Outranking-Verfahren PROMETHEE.- Eine Prävalenzrelation basierend auf additiven Bewertungen unter unvollständiger Information.- Skalarisierung mehrkriterieller Optimierungsprobleme mittels schiefer Normen.- A Computational Study of Genetic Crossover Operators for Multi-Objective Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows.- Ein enumeratives Schnittebenenkonzept für ganzzahlige lineare Vektoroptimierungsprobleme.- IV. Anwendungen.- Informationssysteme zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen.- Maximum entropy optimization for text classification problems.- Standortprobleme in der Landschaftsgestaltung.- Zur Modellierung mehrfacher Zielsetzungen bei der F&E-Projektauswahl.- Unternehmensplanung und -Steuerung mit der Balanced Scorecard.

Prof. Dr. Wolfgang Habenicht ist Inhaber des Lehrstuhls für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim. Dr. Beate Scheubrein und Dr. Ralph Scheubrein sind wissenschaftliche Assistenten an diesem Lehrstuhl.

• I. Theoretische Grundlagen.- Duality for composed convex functions with applications in location theory.- Polytopes — Symmetries and Order of Extremal Points for Detecting Stability Regions of Time-Discrete Systems.- Grundlagen der Mengenoptimierung.- II. Fuzzy-Systeme.- Das Managen operationeller Risiken — ein Fuzzy Logik basierter Ansatz.- Die Stärken von Fuzzy-Optmierungsmodellen in praktischen Anwendungen.- Pharma-Marketing mit dem Neuro-Fuzzy-System Merlin.- III. Multi-Criteria-Systeme.- Sensitivitätsanalysen für das Outranking-Verfahren PROMETHEE.- Eine Prävalenzrelation basierend auf additiven Bewertungen unter unvollständiger Information.- Skalarisierung mehrkriterieller Optimierungsprobleme mittels schiefer Normen.- A Computational Study of Genetic Crossover Operators for Multi-Objective Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows.- Ein enumeratives Schnittebenenkonzept für ganzzahlige lineare Vektoroptimierungsprobleme.- IV. Anwendungen.- Informationssysteme zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen.- Maximum entropy optimization for text classification problems.- Standortprobleme in der Landschaftsgestaltung.- Zur Modellierung mehrfacher Zielsetzungen bei der F&E-Projektauswahl.- Unternehmensplanung und -Steuerung mit der Balanced Scorecard.

Prof. Dr. Wolfgang Habenicht ist Inhaber des Lehrstuhls für Industriebetriebslehre der Universität Hohenheim. Dr. Beate Scheubrein und Dr. Ralph Scheubrein sind wissenschaftliche Assistenten an diesem Lehrstuhl.

• I. Theoretische Grundlagen.- Duality for composed convex functions with applications in location theory.- Polytopes — Symmetries and Order of Extremal Points for Detecting Stability Regions of Time-Discrete Systems.- Grundlagen der Mengenoptimierung.- II. Fuzzy-Systeme.- Das Managen operationeller Risiken — ein Fuzzy Logik basierter Ansatz.- Die Stärken von Fuzzy-Optmierungsmodellen in praktischen Anwendungen.- Pharma-Marketing mit dem Neuro-Fuzzy-System Merlin.- III. Multi-Criteria-Systeme.- Sensitivitätsanalysen für das Outranking-Verfahren PROMETHEE.- Eine Prävalenzrelation basierend auf additiven Bewertungen unter unvollständiger Information.- Skalarisierung mehrkriterieller Optimierungsprobleme mittels schiefer Normen.- A Computational Study of Genetic Crossover Operators for Multi-Objective Vehicle Routing Problem with Soft Time Windows.- Ein enumeratives Schnittebenenkonzept für ganzzahlige lineare Vektoroptimierungsprobleme.- IV. Anwendungen.- Informationssysteme zur Unterstützung betrieblicher Entscheidungen.- Maximum entropy optimization for text classification problems.- Standortprobleme in der Landschaftsgestaltung.- Zur Modellierung mehrfacher Zielsetzungen bei der F&E-Projektauswahl.- Unternehmensplanung und -Steuerung mit der Balanced Scorecard.