Datenanalyse und Statistik

Eine Einführung für Ökonomen im Bachelor

Häftad, Tyska, 2008

412 kr

Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

Beskrivning

In „Datenanalyse und Statistik“ setzen Udo Bankhofer und Jürgen Vogel vier grundlegende inhaltliche Schwerpunkte: Deskriptive Statistik, Induktive Statistik, Methoden der Datenanalyse und neuere Ansätze des Data Mining. Bei der Darstellung der Methoden werden Voraussetzungen, das Anwendungsspektrum und die Ergebnisinterpretationen ausreichend berücksichtigt. Zahlreiche ausführliche Beispiele unterstützen den Leser bei der Vertiefung in die Grundlagen der Datenanalyse und Statistik.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2008-04-11
Mått:170 x 244 x 19 mm
Vikt:595 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Antal sidor:330
Upplaga:2008
Förlag:Gabler
ISBN:9783834904348

Utforska kategorier

Mer om författaren

Prof. Dr. Udo Bankhofer ist Leiter des Fachgebiets Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.Dr. Jürgen Vogel ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

Recensioner i media

"Insgesamt kann festgestellt werden, dass es den Autoren gelungen ist, sowohl Studierenden als auch Praktikern ein Instrument in die Hand zu geben, mit dessen Hilfe verschiedenartigste statistische Aufgaben gelöst werden können. [...] Gerade in Studiengängen mit stark gestrafften Lehrveranstaltungen (Bachelor-Master-System, Verwaltungs- und Wirtschaftsakademien usw.), in denen wenig Zeit für eine detaillierte Behandlung des Stoffs zur Verfügung steht, stellt dieses Buch eine gute Ergänzung dar. Darüber hinaus ist es auch Praktikern sehr zu empfehlen." AKADEMIE - Zeitschrift für Führungskräfte in Verwaltung und Wirtschaft, 04/2008

Innehållsförteckning

Beschreibende Statistik.- Einführung.- Grundbegriffe der Statistik.- Häufigkeitsverteilungen.- Statistische Maßzahlen.- Zusammenhänge zwischen Merkmalen.- Lineare Regression.- Indexzahlen.- Schließende Statistik.- Grundlagen der schließenden Statistik.- Punktschätzungen.- Bereichsschätzungen.- Signifikanztests.- Datenanalyse.- Daten- und Distanzmatrizen.- Klassifikationsverfahren.- Repräsentationsverhahren.- Identifikationsverfahren.- Data Mining.- Gegenstand des Data Mining.- Assoziationsanalyse.- Entscheidungsbäume.