• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Medicin
    2. Medicin: allmänt
    3. Hälsoinformatik

    Health Information Processing

    10th China Health Information Processing Conference, CHIP 2024, Fuzhou, China, November 15–17, 2024, Proceedings, Part II

    AvYanchun Zhang,Qingcai Chen

    Häftad, Engelska, 2025

    Del i serien Communications in Computer and Information Science

    757 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This two-volume set CCIS 2432-2433 constitutes the refereed proceedings of the 10th China Health Information Processing Conference, CHIP 2024, held in Fuzhou, China, during November 15–17, 2024.The 32 full papers included in this set were carefully reviewed and selected from 65 submissions.They are organized in topical sections as follows: biomedical data processing and model application; mental health and disease prediction; and drug prediction and knowledge map.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-04-11
    • Mått:155 x 235 x 17 mm
    • Vikt:464 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Communications in Computer and Information Science
    • Antal sidor:286
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9789819637515
    • Originaltitel:Health Information Processing

    Utforska kategorier

    • Hälsoinformatik inom Medicin
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Mental health and disease prediction..- Data Augmentation and Instruction Fine-Tuning for ADR Detection..- Deep Fusion Network with Feature Engineering for Discharge Risk Assessment..- Analysis of Risk Factors for Hemorrhagic Complications in Pediatric Acute Liver Failure..- PMFNet: Pseudo-modal fusion network for obstructive sleep apnea detection using single-lead ECG signals..- VisionLLM-based Multimodal Fusion Network for Glottic Carcinoma Early Detection..- RAG Combined with Instruction Tuning for Traditional Chinese Medicine Syndrome Differentiation Thinking..- Drug prediction and Knowledge map..- MBF-DTI: A fused multi-dimensional biochemical feature-based drug target prediction method based on heterogeneous graph attention networks..- Structure and pseudo-ligand based drug discovery for disease targets..- Multi-channel hypergraph convolutional network predicts circRNA-drug sensitivity associations..- Knowledge Infusion Framework with LLMs for Few-Shot Biomedical Relation Extraction..- A review of drug-target interaction prediction methods..- The Joint Entity-Relation Extraction Model Based on Span and Interactive Fusion Representation for Chinese Medical Texts with Complex Semantics..- Multi-task learning-based knowledge graph question answering for pediatric epilepsy..- Hypertension Medication Recommendation Based on Synergy and Selectivity of Heterogeneous Medical Entities..- Integrating TCM's "One Root of Medicine and Food" Principle into Dietary Recommendations with Retrieval-Augmented LLMs..- OAGLLM: A Retrieval-Augmented Large Language Model for Medication Instructions.