• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Knowledge Science, Engineering and Management

    17th International Conference, KSEM 2024, Birmingham, UK, August 16–18, 2024, Proceedings, Part I

    AvCungeng Cao,Huajun Chen

    Häftad, Engelska, 2024

    Del 14884 i serien Lecture Notes in Computer Science

    802 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The five-volume set LNCS 14884, 14885, 14886, 14887 & 14888 constitutes the refereed deadline proceedings of the 17th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management, KSEM 2024, held in Birmingham, UK, during August 16–18, 2024.The 160 full papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 495 submissions. The papers are organized in the following topical sections:Volume I: Knowledge Science with Learning and AI (KSLA)Volume II: Knowledge Engineering Research and Applications (KERA)Volume III: Knowledge Management with Optimization and Security (KMOS)Volume IV: Emerging TechnologyVolume V: Special Tracks

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-07-26
    • Mått:155 x 235 x 25 mm
    • Vikt:698 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Computer Science
    • Antal sidor:449
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789819754915

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Hårdvara inom Data och IT
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • .- Knowledge Science with Learning and AI (KSLA)..- A Deep Correlation Feature Extraction Network: Intelligent Description of Bearing Fault Knowledge for Zero-Sample Learning..- Elastic Filter Prune in Deep Neural Networks using Modified Weighted Hybrid Criterion..- EE LCE: An Event Extraction Framework Based on LLM Generated CoT Explanation..- Attention and Learning Features enhanced Knowledge Tracing..- An MLM Decoding Space Enhancement for Legal Document Proofreading..- Meta Pruning: learning to prune on few shot learning..- Knowledge informed Molecular Learning: A Survey on Paradigm Transfer..-GenFlowchart: Parsing and Understanding Flowchart Using Generative AI..- DSCVSR: A Lightweight Video Super-Resolution for Arbitrary Magnification..- Programming Knowledge Tracing with Context and Structure Integration..- An Konwledge-Based Semi-supervised Active Learning Method for Precision Pest Disease Diagnostic..- Multi-Label Feature Selection with Adaptive Subspace Learning..- User Story Classification with Machine Learning and LLMs..- PTMA: Pre-trained Model Adaptation for Transfer Learning..- Optimization Strategies for Knowledge Graph Based Distractor Generation..- Reinforced Subject-aware Graph Neural Network for Related Work Generation..- EFCC IeT: Cross-modal Electronic File Content Correlation via Image-enhanced Text..- Multi relation Neural Network Recommendation Model Based on Knowledge Graph Embedding Algorithm..- Link prediction based on deep global information in heterogeneous graph..- Subject Knowledge Entity Relationship Extraction Based on Multi-Feature Fusion and Relation Specific Horns Tagging..- A Human Computer Negotiation Model Based on Q-Learning..- Affine Transformation-Based Knowledge Graph Embedding..- Integrating Prior Scenario Knowledge for Composition Review Generation..- Distant supervised relation extraction on pre-train model with improved multi-label attention mechanism..- sEMG-based Multi-View Feature-Constrained Representation Learning..- Vicinal Data Augmentation for Classification Model via Feature Weaken..- STM an Improved Peak Price Tracking-Based Online Portfolio Selection Algorithm..- Spatiotemporal Dependence Learning with Meteorological Context for Transportation Demand Prediction..- Automatic Meter Pointer Reading Based on Knowledge Distillation..- Multi-Table Question Answering Method Based on Correlation Evaluation and Precomputed Cube..- A Joint Multi-task Learning Model for Web Table-to-Knowledge Graph Matching..-  An In Context Schema Understanding Method for Knowledge Base Question Answering..- Performance Enhancement Strategies for Node Classification Based on Graph Community Structure Recognition.