Et si l’intelligence artificielle pouvait évoluer en se rapprochant de l’intelligence naturelle ?
Dans Organic AI, Bruno Maisonnier repense les fondements de l’IA en s’inspirant des mécanismes de la nature. Contrairement aux modèles actuels qui reposent sur des ressources massives en données et en énergie, l’approche disruptive de l’« IA organique » propose des systèmes plus légers, capables de compréhension contextuelle et d’adaptation.
À travers cet ouvrage, l’auteur, pionnier de la robotique avec les robots Nao et Pepper, expose une vision révolutionnaire : créer une IA qui ne se contente pas de calculer, mais qui s’appuie sur des principes de simplexité pour véritablement raisonner et apprendre. Un livre-clé pour imaginer un futur où les machines, enfin intelligentes, redéfinissent leur relation avec l’homme et son environnement.

Et si l’intelligence artificielle pouvait évoluer en se rapprochant de l’intelligence naturelle ?
Dans Organic AI, Bruno Maisonnier repense les fondements de l’IA en s’inspirant des mécanismes de la nature. Contrairement aux modèles actuels qui reposent sur des ressources massives en données et en énergie, l’approche disruptive de l’« IA organique » propose des systèmes plus légers, capables de compréhension contextuelle et d’adaptation.
À travers cet ouvrage, l’auteur, pionnier de la robotique avec les robots Nao et Pepper, expose une vision révolutionnaire : créer une IA qui ne se contente pas de calculer, mais qui s’appuie sur des principes de simplexité pour véritablement raisonner et apprendre. Un livre-clé pour imaginer un futur où les machines, enfin intelligentes, redéfinissent leur relation avec l’homme et son environnement.

Et si l’intelligence artificielle pouvait évoluer en se rapprochant de l’intelligence naturelle ?
Dans Organic AI, Bruno Maisonnier repense les fondements de l’IA en s’inspirant des mécanismes de la nature. Contrairement aux modèles actuels qui reposent sur des ressources massives en données et en énergie, l’approche disruptive de l’« IA organique » propose des systèmes plus légers, capables de compréhension contextuelle et d’adaptation.
À travers cet ouvrage, l’auteur, pionnier de la robotique avec les robots Nao et Pepper, expose une vision révolutionnaire : créer une IA qui ne se contente pas de calculer, mais qui s’appuie sur des principes de simplexité pour véritablement raisonner et apprendre. Un livre-clé pour imaginer un futur où les machines, enfin intelligentes, redéfinissent leur relation avec l’homme et son environnement.