Achim Klenke – författare
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464 kr
Skickas inom 5-8 vardagar
This popular textbook, now in a revised and expanded third edition, presents a comprehensive course in modern probability theory.Probability plays an increasingly important role not only in mathematics, but also in physics, biology, finance and computer science, helping to understand phenomena such as magnetism, genetic diversity and market volatility, and also to construct efficient algorithms. Starting with the very basics, this textbook covers a wide variety of topics in probability, including many not usually found in introductory books, such as: limit theorems for sums of random variablesmartingalespercolationMarkov chains and electrical networksconstruction of stochastic processesPoisson point process and infinite divisibilitylarge deviation principles and statistical physicsBrownian motionstochastic integrals and stochastic differential equations.The presentation is self-contained and mathematically rigorous, with the material on probability theory interspersed with chapters on measure theory to better illustrate the power of abstract concepts.This third edition has been carefully extended and includes new features, such as concise summaries at the end of each section and additional questions to encourage self-reflection, as well as updates to the figures and computer simulations. With a wealth of examples and more than 290 exercises, as well as biographical details of key mathematicians, it will be of use to students and researchers in mathematics, statistics, physics, computer science, economics and biology.
550 kr
Skickas inom 10-15 vardagar
Dieses fest etablierte Standardwerk liefert eine umfassende und moderne Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre maßtheoretischen Grundlagen. Es kann sowohl im Rahmen entsprechender Lehrveranstaltungen als auch zum späteren Nachschlagen speziellerer Sachverhalte verwendet werden.Themenschwerpunkte sind: Maß- und Integrationstheorie, Grenzwertsätze für Summen von Zufallsvariablen (Gesetze der großen Zahl, zentraler Grenzwertsatz, Ergodensätze, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Invarianzprinzipien, unbegrenzt teilbare Verteilungen), Martingale, Perkolation, Markovketten und elektrische Netzwerke, Konstruktion stochastischer Prozesse, Poisson'scher Punktprozess, Brown'sche Bewegung, stochastisches Integral und stochastische Differentialgleichungen. Neu in der vierten Auflage sind kurze Zusammenfassungen an den Enden der einzelnen Abschnitte sowie Denkanstöße im Text, die Verständnisfragen stellen, auf andere Zugänge hinweisen oder Ausblicke geben. Ähnlich wie Chilischoten in manchen Speisekarten den Schärfegrad eines Gerichts angeben, sind die Denkanstöße mit unterschiedlich vielen Symbolen gekennzeichnet. Außerdem sind einige neue Illustrationen und Übungsaufgaben hinzugekommen.