Alexander Hilsbos – författare

Der vorliegende Leitfaden wurde im Rahmen eines wissenschaftlichen Forschungsprojekts entwickelt und in einer realen Praxisanwendung validiert. Das beschriebene Konzept unterstützt die Verantwortlichen, Schritt für Schritt ein ganzheitliches Risk Management in der Praxis umzusetzen. Der systematische Umgang mit Risiken wird an konkreten Spitalbeispielen erläutert, sodass der erprobte Risk Management Ansatz adaptiert und in pragmatischer Weise in Spitälern und Krankenhäusern umgesetzt werden kann.

Der vorliegende Leitfaden wurde im Rahmen eines wissenschaftlichen Forschungsprojekts entwickelt und in einer realen Praxisanwendung validiert. Das beschriebene Konzept unterstützt die Verantwortlichen, Schritt für Schritt ein ganzheitliches Risk Management in der Praxis umzusetzen. Der systematische Umgang mit Risiken wird an konkreten Spitalbeispielen erläutert, sodass der erprobte Risk Management Ansatz adaptiert und in pragmatischer Weise in Spitälern und Krankenhäusern umgesetzt werden kann.

Unternehmen setzen Enterprise Risk Management‑Systeme (ERM) ein, um Risiken und Chancen angemessen zu identifizieren und zu steuern – was häufig entscheidend für den fortgesetzten Erfolg ist. Spektakuläre Fehlentwicklungen und Zusammenbrüche großer Organisationen wurden häufig mit Problemen in der Wirksamkeit ihrer ERM‑Systeme verknüpft.Überraschenderweise spezifizieren global anerkannte Risikomanagement‑Standards nicht exakt, was zur Identifizierung von Risiken und Chancen getan werden muss. Sie gehen stillschweigend davon aus, dass Risikoidentifikation ohne detaillierte Anleitung funktioniert. ERM‑Systeme, insbesondere die Risikoidentifikation, erfordern menschliche Analysen mit einem hohen Maß an Subjektivität und Urteilsbildung. Daher ist die Risikoidentifikation anfällig für systematische Verzerrungen im menschlichen Urteil, die die Effektivität beeinträchtigen. Bis heute haben weder akademische Forschung noch praxisorientierte Literatur untersucht, welche Verzerrungen auftreten und wie sie das Ergebnis beeinflussen.Das Buch nutzt Modelle aus Verhaltensökonomie, Entscheidungstheorie, Prozessmanagement und Psychologie, um eine detaillierte Aufschlüsselung der Risikoidentifikation zu erarbeiten. Der Autor identifiziert mögliche Verzerrungen und liefert umfassende Einblicke sowie einen Katalog kognitiver Verzerrungen. Empfehlungen zeigen, wie Organisationen diese mindern können, um die Qualität der Risikoidentifikation zu steigern.