Andreas Moring – författare
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Eine zunehmende Polarisierung der Gesellschaft, identitäre Absolutismen, ein Neo-Feudalismus in digitalen Märkten, das Versagen unseres Bildungssystems, eine neue chinesisch-amerikanische Weltordnung und nicht zuletzt der Umgang mit dem Klimawandel: Alle großen Fragen unserer Zukunft führen früher oder später zu Künstlicher Intelligenz. Als Grund und Quelle dieser Entwicklungen. Und auch als der Schlüssel zu ihrer Lösung. Dieses Buch erklärt, wo diese Zusammenhänge liegen und wie die Wege zur Lösung aussehen müssen.
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Künstliche Intelligenz ist in unserem Alltag angekommen. Anwendung findet KI ebenso bereits in unterschiedlichen Branchen wie der Logistik, Medizin, Finanz- oder Landwirtschaft. Auch das ist ein Zeichen für einen grundlegenden technologischen Wandel mit umfangreichen Folgen und Effekten. Generative KI – also jene, die etwas scheinbar aus sich selbst heraus hervorbringen kann, wie beispielsweise ChatGPT oder Midjourney – führt Menschen im Sinne des Wortes sichtbar vor Augen, dass viele unserer Tätigkeiten, die wir unter „Arbeit“ oder unserem „Job“ subsumieren von KI übernommen werden könnten. Wie sollte also eine Arbeitsteilung zwischen KI-Systemen und Menschen aussehen, die ihren jeweiligen einzigartigen Kompetenzen gerecht wird und robuste und nachhaltige Entscheidungen fördert?
Dieses Buch gibt einen Überblick über die Technologien und Prinzipien Künstlicher Intelligenz sowie die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen und die damit verbundenen Change-Prozesse. Es werden die aktuell wichtigsten Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz in unterschiedlichen Branchen und Industrien beschrieben sowie zahlreiche Beispiele zur nachhaltigen KI-Nutzung und zum Aufbau notwendiger Kompetenzen. Außerdem wird die menschliche Intuition dargestellt und analysiert. Hierbei wird immer wieder Bezug auf Ähnlichkeiten und Unterschiede genommen, um Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence) und menschliche Intuition (Archaic Intellience) ihren Domänen entsprechend zu entwickeln und damit zu resilienten, nachhaltigen Strategien und Entscheidungen zu gelangen.
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Die aus KI entstehenden Möglichkeiten sind immens. Speziell das maschinelle Lernen ist für viele deutsche Unternehmen mittlerweile kein Fremdwort mehr. In durchweg allen Branchen werden die Einsatzmöglichkeiten von trainierten Modellen evaluiert, die neue Geschäftsfelder entstehen lassen oder bestehende Abläufe optimieren. In der Euphorie werden von vielen Akteurinnen und Akteuren Nachhaltigkeitsaspekte vernachlässigt. Zum Beispiel kann das Training von KI-Algorithmen und der Betrieb der Systeme durchaus ressourcenintensiv sein kann. Die derzeitige Entwicklung zielt darauf ab, bestehende Modelle noch akkurater bzw. performanter zu machen. Dabei müssen Performance und Nachhaltigkeit von KI-Systemen kein Widerspruch sein.
Dieses Buch verfolgt das Anliegen, die Chancen nachhaltiger KI-Ansätze darzustellen. Es wird detailliert auf Nachhaltigkeit in der IT, Nachhaltigkeit durch KI sowie auf Digitale Ethik eingegangen. Nicht alle 17 UN-Agenda 2030 Ziele werden behandelt, der Fokus liegt auf der ökologischen Nachhaltigkeit. Das Buch ist kein Theoriewerk. Es beinhaltet diverse konkrete Empfehlungen für zur direkten Anwendung für nachhaltigere KI-Projekte.
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Dieses Buch ist ein praktischer Leitfaden für die Nutzung von Künstlicher Intelligenz mit motivierten Mitarbeitern in Unternehmen und Organisationen.
Sie erfahren, was die Voraussetzungen dafür sind, dass Menschen sich auf eine produktive Zusammenarbeit mit „intelligenten Maschinen“ freuen können. Denn nur so kann das volle Potenzial von KI gehoben werden.
Dazu erhalten Sie einen Überblick, wie und wo KI in Unternehmen eingesetzt werden kann und wie Sie die richtigen Einsatzfelder für KI in Ihrem Unternehmen identifizieren. Dabei geht es vor allem um die folgende Fragestellung: Welche Aufgaben übernimmt zukünftig die KI und welche sollen weiterhin von den Mitarbeiter/innen durchgeführt werden. Diese Entscheidungen verändern Prozesse und Aufgaben und erfordern praktisches Change Management und Motivation.
In diesem Buch erfahren Sie, wie Sie Menschen für diese neuen Aufgaben motivieren und begeistern können, damit die Schritte zum Einsatz vonKI im Arbeitsumfeld bestmöglich gelingen können.
Zum Autor:Prof. Dr. Andreas Moring ist Professor für Digital Business, Innovation & AI an der International School of Management. Er ist Gründer und Leiter des JuS.TECH Instituts für KI und Nachhaltigkeit, Co-Gründer der Initiative WeGoFive für eine produktive Mensch-KI.Kooperation und Themenpate für Mensch-KI-Kooperation am Artificial Intelligence Center ARIC in Hamburg.
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This book is a practical guide to using artificial intelligence with motivated employees in companies and organizations.
You will learn what the prerequisites are for people to look forward to productive collaboration with "intelligent machines". Because this is the only way to leverage the full potential of AI.
To this end, you will receive an overview of how and where AI can be used in companies and how to identify the right areas of application for AI in your company. The main issue here is the following: which tasks will be taken over by AI in the future and which should continue to be performed by employees. These decisions change processes and tasks and require practical change management and motivation.
In this book, you will learn how to motivate and inspire people for these new tasks, so that the steps towards using AI in the work environment can succeed in the best possible way.
About the Author:
Prof. Dr.Andreas Moring is Professor of Digital Business, Innovation & AI at the International School of Management. He is founder and director of the JuS.TECH Institute for AI and Sustainability, co-founder of the WeGoFive initiative for productive human-AI cooperation and topic sponsor for human-AI cooperation at the Artificial Intelligence Center ARIC in Hamburg.
This book is a translation of the original German 1st edition KI im Job by Andreas Moring, published by Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature in 2021. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation. Springer Nature works continuously to further the development of tools for the production of books and on the related technologies to support the authors.1 050 kr
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