Annelen Brunner – författare

Mit traditionellen Methoden der Narratologie ist es nur möglich, eine begrenzte Menge von (meist kanonischen) Texten zu untersuchen. Computer hingegen können große Textmengen bewältigen und über die breitere empirische Basis einen neuen Blick auf das literarischen Schaffen eröffnen. Dazu ist es jedoch notwendig, narratologische Konzepte auch automatisch erfassbar zu machen. Die vorliegende Studie untersucht, wie ein etabliertes Phänomen des Erzählens – die Wiedergabe von Rede, Gedanken und Geschriebenem in narrativen Texten – mit Hilfe automatischer Methoden identifiziert werden kann. Auf der Basis narratologischer Forschungsliteratur wird zunächst ein Annotationsystem für Redewiedergabeformen entwickelt und auf ein Beispielkorpus von deutschsprachigen Erzähltexten angewendet. Anschließend werden Methoden zur automatischen Erkennung und deren Ergebnisse vorgestellt. Prototypen der beschriebenen Redewiedergabeerkenner sind online frei verfügbar. Die Studie liefert konkrete Ansätze für die automatische Erkennung von Redewiedergabe und demonstriert zugleich Strategien für die Nutzung von Methoden der Digital Humanities in der Narratologie.

Mit traditionellen Methoden der Narratologie ist es nur möglich, eine begrenzte Menge von (meist kanonischen) Texten zu untersuchen. Computer hingegen können große Textmengen bewältigen und über die breitere empirische Basis einen neuen Blick auf das literarischen Schaffen eröffnen. Dazu ist es jedoch notwendig, narratologische Konzepte auch automatisch erfassbar zu machen. Die vorliegende Studie untersucht, wie ein etabliertes Phänomen des Erzählens – die Wiedergabe von Rede, Gedanken und Geschriebenem in narrativen Texten – mit Hilfe automatischer Methoden identifiziert werden kann. Auf der Basis narratologischer Forschungsliteratur wird zunächst ein Annotationsystem für Redewiedergabeformen entwickelt und auf ein Beispielkorpus von deutschsprachigen Erzähltexten angewendet. Anschließend werden Methoden zur automatischen Erkennung und deren Ergebnisse vorgestellt. Prototypen der beschriebenen Redewiedergabeerkenner sind online frei verfügbar. Die Studie liefert konkrete Ansätze für die automatische Erkennung von Redewiedergabe und demonstriert zugleich Strategien für die Nutzung von Methoden der Digital Humanities in der Narratologie.

Dass Sprache einem permanenten Wandel unterliegt, gilt in der Forschung als unbestritten. Sichtbar werden groere Entwicklungslinien jedoch meist erst im langeren zeitlichen Abstand. Untersuchungen zu jungeren Wandelphanomenen stehen daher vor der Herausforderung, Variation und situativen Gebrauch von tatsachlichen Veranderungen abzugrenzen. Auch unterscheidet sich die Erforschung neuerer Entwicklungen grundlegend von der fruherer Sprachstufen: Produktions- und Kommunikationsbedingungen haben sich durch Technologien so verandert, dass Innovationen sich anders und schneller verbreiten. Neue Korpora nicht-professioneller schriftlicher und gesprochener Sprachverwendung bieten ein breiteres Bild der Sprachwirklichkeit und Befragungen eroffnen Zugange zu Datentypen, die fur altere Sprachstufen nicht vorliegen. Mit wachsender Orientierung an Reproduzierbarkeit und nachhaltiger Archivierung werden auch bei synchronen Daten Grundlagen fur kunftige diachrone Analysen geschaffen. Der Band bietet Einblicke in aktuelle deskriptive, theoretische und methodische Arbeiten zur Sprachwandelforschung in den deutschen Varietaten der Gegenwart und jungeren Vergangenheit. Schwerpunkte bilden u.a. Untersuchungen zu ubergreifenden Linien des Sprachwandels, Datenquellen und methodische Zugange, gegenwartssprachliche Reflexe historischen Wandels sowie theoretische Modellierungen von Wandelprozessen.