Bernd Hofmann - Böcker

Regularization methods aimed at finding stable approximate solutions are a necessary tool to tackle inverse and ill-posed problems. Inverse problems arise in a large variety of applications ranging from medical imaging and non-destructive testing via finance to systems biology. Many of these problems belong to the class of parameter identification problems in partial differential equations (PDEs) and thus are computationally demanding and mathematically challenging. Hence there is a substantial need for stable and efficient solvers for this kind of problems as well as for a rigorous convergence analysis of these methods.This monograph consists of five parts. Part I motivates the importance of developing and analyzing regularization methods in Banach spaces by presenting four applications which intrinsically demand for a Banach space setting and giving a brief glimpse of sparsity constraints. Part II summarizes all mathematical tools that are necessary to carry out an analysis in Banach spaces. Part III represents the current state-of-the-art concerning Tikhonov regularization in Banach spaces. Part IV about iterative regularization methods is concerned with linear operator equations and the iterative solution of nonlinear operator equations by gradient type methods and the iteratively regularized Gauß-Newton method. Part V finally outlines the method of approximate inverse which is based on the efficient evaluation of the measured data with reconstruction kernels.

The Proceedings volume contains 16 contributions to the IMPA conference “New Trends in Parameter Identification for Mathematical Models”, Rio de Janeiro, Oct 30 – Nov 3, 2017, integrating the “Chemnitz Symposium on Inverse Problems on Tour”.  This conference is part of the “Thematic Program on Parameter Identification in Mathematical Models” organized  at IMPA in October and November 2017. One goal is to foster the scientific collaboration between mathematicians and engineers from the Brazialian, European and Asian communities. Main topics are iterative and variational regularization methods in Hilbert and Banach spaces for the stable approximate solution of ill-posed inverse problems, novel methods for parameter identification in partial differential equations, problems of tomography ,  solution of coupled conduction-radiation problems at high temperatures, and the statistical solution of inverse problems with applications in physics.

The Proceedings volume contains 16 contributions to the IMPA conference “New Trends in Parameter Identification for Mathematical Models”, Rio de Janeiro, Oct 30 – Nov 3, 2017, integrating the “Chemnitz Symposium on Inverse Problems on Tour”.  This conference is part of the “Thematic Program on Parameter Identification in Mathematical Models” organized  at IMPA in October and November 2017. One goal is to foster the scientific collaboration between mathematicians and engineers from the Brazialian, European and Asian communities. Main topics are iterative and variational regularization methods in Hilbert and Banach spaces for the stable approximate solution of ill-posed inverse problems, novel methods for parameter identification in partial differential equations, problems of tomography ,  solution of coupled conduction-radiation problems at high temperatures, and the statistical solution of inverse problems with applications in physics.

Das Buch gibt einen umfassenden Überblick über die neuen Instrumente des Kreditrisikotransfers. Kreditderivate, Asset Backed Securities und synthetische Verbriefungen werden einschließlich ihrer Weiterentwicklungen und ihrer Anpassungen im Zuge der Finanzkrise systematisch dargestellt. Das Buch behandelt die grundlegenden Bewertungsmodelle ebenso wie die regulatorischen Aspekte des Einsatzes der Instrumente bei den Kreditinstituten sowie ihre Bilanzierung. Schließlich wird der Einsatz der Instrumente im Rahmen der Risikosteuerung der Kreditinstitute diskutiert. Dabei geht es auch darum, welche Folgewirkungen die neuen Instrumente für die Finanzmärkte und die Finanzmarktstabilität haben können. Das Buch richtet sich an Studierende im Hauptstudium, an Lehrende und an Praktiker, die einen fundierten analytischen, aber nicht zu mathematischen Zugang zu diesem wichtigen neuen Feld der Finanzmarktentwicklung suchen.

Das Geschäft wird immer schneller, die Hektik und der Druck im Arbeitsleben immer größer. Wichtigtuerei und Besserwisserei sind an der Tagesordnung. Auf den äußersten Krafteinsatz folgt oft Erschöpfung. Muss das so sein? Bernd Hofmann schlägt einen anderen Weg vor, der auf seinen umfassenden Erfahrungen basiert: entspanntes Führen aus der Hängematte. Er beschreibt anschaulich, wie Sie als Führungskraft eine einzigartige Arbeitsatmosphäre aus Leichtigkeit, Eleganz und Leistung schaffen. Denn Führen bedeutet für ihn, mit Menschen und Organisationen so umzugehen, dass nachhaltig Kreativität, Innovationen und Leistungen entstehen - für Kunden, Mitarbeiter und das gesamte Unternehmen.