Inductive Logic Programming
27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers
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27th International Conference, ILP 2017, Orléans, France, September 4-6, 2017, Revised Selected Papers
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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, held in Orléans, France, in September 2017. The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data.
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La sélection d''articles publiés dans le présent recueil constitue les actes de la 13e Conférence Francophone sur l''Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC''2013) qui s''est déroulée à l''IRIT et à l''université de Toulouse 3 du 29 janvier au 1er février 2013. L''objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d''extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l''extraction et de la gestion des connaissances.
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This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming, ILP 2017, held in Orléans, France, in September 2017. The 12 full papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Inductive Logic Programming (ILP) is a subfield of machine learning, which originally relied on logic programming as a uniform representation language for expressing examples, background knowledge and hypotheses. Due to its strong representation formalism, based on first-order logic, ILP provides an excellent means for multi-relational learning and data mining, and more generally for learning from structured data.
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La sélection d''articles publiés dans le présent recueil constitue les actes de la 13e Conférence Francophone sur l''Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC''2013) qui s''est déroulée à l''IRIT et à l''université de Toulouse 3 du 29 janvier au 1er février 2013. L''objectif de ces journées scientifiques est de rassembler dans un même lieu les chercheurs de disciplines connexes (Bases de Données, Statistiques, Apprentissage, Représentation des Connaissances, Gestion des Connaissances et Fouille de Données) et les ingénieurs qui mettent en oeuvre sur des données réelles des méthodes d''extraction et de gestion des connaissances. Cette conférence est un événement majeur fédérateur de la communauté francophone en Extraction et Gestion des Connaissances et regroupe des chercheurs de nombreux pays (notamment France, Belgique, Suisse, Canada, Afrique du Nord). Le programme de la conférence comprend aussi des présentations de chercheurs invités reconnus mondialement pour leurs travaux. Les communications rassemblées dans ce volume traduisent à la fois le caractère multidisciplinaire des travaux de recherche présentés, la richesse des applications sous-jacentes et la vitalité des innovations issues de l''extraction et de la gestion des connaissances.